Statistical Analysis of the Financial Solvency of the Russian Arctic Regions

• Published in: Voprosy statistiki
• Main Authors: A. Chapargina N., N. Dyadik V., А. Чапаргина Н., Н. Дядик В.
• Format: Article in Journal/Newspaper
• Language: Russian
• Published: Information and publishing center "Statistics of Russia" 2021
• Subjects: regional economy;regions of the Russian Arctic;financial solvency;statistical methods;regional statistics;correlation matrix;features of regional development; региональная экономика;регионы Российской Арктики;финансовая состоятельность;статистические методы;региональная статистика;корреляционная матрица;особенности регионального развития; Arctic
• Online Access: https://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/1240; https://doi.org/10.34023/2313-6383-2021-28-1-28-37

The uneven distribution of natural resources on the territory of Russia and the limited financial capabilities of the regions of the Russian Federation to exercising their powers, according to the authors, predetermine the relevance of considering the problem of assessing financial solvency for each region. The Arctic zone of the Russian Federation as a management object is nowadays an issue of concern from researchers and requires special attention since most of the country’s resource potential is concentrated on its territory. The study aims at a statistical assessment of the financial viability of the regions of the Russian Arctic through a correlation analysis aimed at exploring the forms of linking indicators that allow us to identify common and specific features of their regional development.The article substantiates the system of statistical indicators that directly or indirectly characterize the financial solvency of the regions. The analysis of the financial solvency of the regions according to the official statistics for the period from 2005 to 2018 was carried out sequentially and in stages: 1st stage - selection of the data array; 2nd stage - formation of a case of financial indicators; 3rd stage - building a matrix for correlation analysis; 4th stage - correlation analysis; 5th stage - interpretation of the results.Using the method of correlation analysis, the authors constructed a matrix of correlation pairs, identifying the most relevant ones for assessing the financial solvency of the region. Comparative analysis of paired correlation coefficients for the Arctic regions made it possible to assess the relationship between certain directions and features of their development.Assessment of the financial independence of the constituent entities is the central problem of balancing regional budgets. In this regard, the results of the study may be of interest to regional and federal authorities for forecasting and strategic planning of the development of the Arctic regions in the face of limited financial resources. Неравномерность размещения природных ресурсов на территории России, а также ограниченные финансовые возможности субъектов Российской Федерации для исполнения ими своих полномочий, по мнению авторов, предопределяют актуальность рассмотрения проблемы оценки финансовой состоятельности отдельно взятых регионов. Арктическая зона Российской Федерации как объект управления вызывает повышенный интерес со стороны исследователей и требует особого внимания, поскольку на ее территории сосредоточена большая часть ресурсного потенциала страны. Целью исследования является статистическая оценка финансовой состоятельности регионов Российской Арктики посредством корреляционного анализа, направленного на исследование форм связи индикаторов, которые позволяют выявить общие и специфические черты регионального развития.В статье обоснована система статистических показателей, прямо или косвенно характеризующих финансовую состоятельность регионов. Анализ финансовой состоятельности регионов по данным официальной статистики за период с 2005 по 2018 г. осуществлялся последовательно и включал следующие этапы: 1-й этап - отбор массива данных; 2-й этап - формирование кейса финансовых индикаторов; 3-й этап - построение матрицы для корреляционного анализа; 4-й этап - корреляционный анализ; 5-й этап - интерпретация полученных результатов.С использованием метода корреляционного анализа авторами построена матрица корреляционных пар, выявлены наиболее значимые из них для оценки финансовой состоятельности региона. Компаративный анализ парных коэффициентов корреляции по арктическим регионам позволил оценить взаимосвязь определенных направлений и особенностей их развития.Оценка финансовой самостоятельности субъектов является центральной проблемой сбалансированности региональных бюджетов. В этой связи результаты исследования могут представлять интерес для региональных и федеральных органов власти для прогнозирования и стратегического планирования развития арктических регионов в условиях ограниченности их финансовых ресурсов.