Mathematical Model of Water Level Dependence in the Ob River from the Discharge of Water to Hydroelectric Power Station

The dependence of the average water level in the Ob River at the Novosibirsk water post on the discharge rate to a hydroelectric power station is being investigated. The stochastic approach is used to model this dependence. As a result of the analysis of an array of statistical data a two-component...

Full description

Bibliographic Details
Published in:Vestnik NSUEM
Main Authors: A. Logachov V., O. Logachova M., P. Karpik A., А. Логачёв В., О. Логачёва М., П. Карпик А.
Format: Article in Journal/Newspaper
Language:Russian
Published: Novosibirsk State University of Economics and Management 2020
Subjects:
flood forecast;stochastic model;Probit model;regression analysis
прогноз паводка;стохастическая модель;Probit модель;регрессионный анализ
ob river
Online Access:https://nsuem.elpub.ru/jour/article/view/1660
https://doi.org/10.34020/2073-6495-2020-2-177-182
id ftjvnsuem:oai:oai.nsuem.elpub.ru:article/1660
record_format openpolar
institution Open Polar
collection Vestnik NSUEM (Novosibirsk State University of Economics and Management)
op_collection_id ftjvnsuem
language Russian
topic flood forecast;stochastic model;Probit model;regression analysis
прогноз паводка;стохастическая модель;Probit модель;регрессионный анализ
spellingShingle flood forecast;stochastic model;Probit model;regression analysis
прогноз паводка;стохастическая модель;Probit модель;регрессионный анализ
A. Logachov V.
O. Logachova M.
P. Karpik A.
А. Логачёв В.
О. Логачёва М.
П. Карпик А.
Mathematical Model of Water Level Dependence in the Ob River from the Discharge of Water to Hydroelectric Power Station
topic_facet flood forecast;stochastic model;Probit model;regression analysis
прогноз паводка;стохастическая модель;Probit модель;регрессионный анализ
description The dependence of the average water level in the Ob River at the Novosibirsk water post on the discharge rate to a hydroelectric power station is being investigated. The stochastic approach is used to model this dependence. As a result of the analysis of an array of statistical data a two-component mathematical model has been obtained. The simultaneous use of the Probit probability determination model and the construction of a regression straight line result in a nonlinear relationship between the water level and the discharge rate, which allows for a more accurate flood forecast. В работе исследуется зависимость среднего уровня воды в р. Оби по Новосибирскому водному посту от скорости ее сброса на ГЭС. Для моделирования данной зависимости используется стохастический подход. В результате анализа массива статистических данных получена двухкомпонентная математическая модель. Одновременное использование Probit модели определения вероятности и построение регрессионной прямой приводит к получению нелинейной связи между уровнем воды и скоростью сброса, что позволяет строить более точный прогноз паводка.
format Article in Journal/Newspaper
author A. Logachov V.
O. Logachova M.
P. Karpik A.
А. Логачёв В.
О. Логачёва М.
П. Карпик А.
author_facet A. Logachov V.
O. Logachova M.
P. Karpik A.
А. Логачёв В.
О. Логачёва М.
П. Карпик А.
author_sort A. Logachov V.
title Mathematical Model of Water Level Dependence in the Ob River from the Discharge of Water to Hydroelectric Power Station
title_short Mathematical Model of Water Level Dependence in the Ob River from the Discharge of Water to Hydroelectric Power Station
title_full Mathematical Model of Water Level Dependence in the Ob River from the Discharge of Water to Hydroelectric Power Station
title_fullStr Mathematical Model of Water Level Dependence in the Ob River from the Discharge of Water to Hydroelectric Power Station
title_full_unstemmed Mathematical Model of Water Level Dependence in the Ob River from the Discharge of Water to Hydroelectric Power Station
title_sort mathematical model of water level dependence in the ob river from the discharge of water to hydroelectric power station
publisher Novosibirsk State University of Economics and Management
publishDate 2020
url https://nsuem.elpub.ru/jour/article/view/1660
https://doi.org/10.34020/2073-6495-2020-2-177-182
genre ob river
genre_facet ob river
op_source Vestnik NSUEM; № 2 (2020); 177-182
Вестник НГУЭУ; № 2 (2020); 177-182
2073-6495
op_relation https://nsuem.elpub.ru/jour/article/view/1660/912
Алексеевский Н.И., Юмина Н.М. Многолетние изменения максимальных уровней воды на Нижнем Амуре // Вод. ресурсы. 2018. Т. 45. № 1. С. 3–14.
Башта Т.М., Руднев С.С., Некрасов Б.Б. и др. Гидравлика, гидромашины и гидроприводы: Учебник для машиностроительных вузов. 4-е изд. М.: Издат. дом «Альянс», 2010. 423 с.
Каперова Е.А., Федоров Г.А. Моделирование неустановившегося движения воды в нижнем бьефе Богучаевсой ГЭС // Вычислительные технологии. 2008. Т. 13. Спец. вып. 2. С. 28–38.
Лариошкин В.В. Физико-статистические и водно-балансовые модели прогноза стока дождевых паводков в бассейне реки Онон // География и природные ресурсы. 2017. № 1. С. 188–195.
Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс. 6-е изд., перераб. и доп. М.: Дело, 2004. 576 с.
Редикарцева Е.М., Карпик П.А. Математическое моделирование зависимости уровня воды в реке Оби в городе Новосибирске от сброса воды на Новосибирской ГЭС // Вестник СГУГиТ. 2017. Т. 22. № 4.
Сартин С.А., Маховых И.А., Немилостев Н.Д., Литвиненко М.Ю. Применение аналитической модели половодья реки Есиль к паводку 2014 г. и возможности ее уточнения // Геоматика. 2014. № 4. С. 91–93.
Семенчин Е.А., Титов Н.Г., Кузякина М.В., Лебедев К.А. Сравнительный анализ методов математического моделирования уровня воды в реке горного типа (на примере реки Мзымта) // Фундаментальные исследования. 2014. № 12. С. 952–957.
Сумачев А.Э. Оценка возможности прогнозирования максимального ледоходного уровня воды с использованием максимальной толщины льда на примере рек бассейна Северной Двины // Ученые записки РГГМУ. 2019. № 54. С. 48–57.
Титов Н.Г., Кузякина М.В., Лебедев К.А. Адаптивные модели временного ряда уровня воды в реке горного типа // Научный журнал КубГАУ. 2015. № 114 (10). С. 1514–1527.
Титов Н.Г., Кузякина М.В., Лебедев К.А. Построение теоретической модели прогнозирования уровня воды в реке горного типа с применением цепей Маркова // Научный журнал КубГАУ. 2015. № 114 (10). С. 1528–1538.
https://nsuem.elpub.ru/jour/article/view/1660
doi:10.34020/2073-6495-2020-2-177-182
op_rights Authors who publish with this journal agree to the following terms:Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).
Авторы, публикующие статьи в данном журнале, соглашаются на следующее:Авторы сохраняют за собой автороские права и предоставляют журналу право первой публикации работы, которая по истечении 6 месяцев после публикации автоматически лицензируется на условиях Creative Commons Attribution License , которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным сохранением ссылок на авторов оригинальной работы и оригинальную публикацию в этом журнале.Авторы имеют право размещать их работу в сети Интернет (например в институтском хранилище или персональном сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению и большему количеству ссылок на данную работу (См. The Effect of Open Access).
op_rightsnorm CC-BY
op_doi https://doi.org/10.34020/2073-6495-2020-2-177-182
container_title Vestnik NSUEM
container_issue 2
container_start_page 177
op_container_end_page 182
_version_ 1766154901643067392
spelling ftjvnsuem:oai:oai.nsuem.elpub.ru:article/1660 2023-05-15T17:48:45+02:00 Mathematical Model of Water Level Dependence in the Ob River from the Discharge of Water to Hydroelectric Power Station Математическая модель зависимости уровня воды в реке Оби от сброса воды на ГЭС A. Logachov V. O. Logachova M. P. Karpik A. А. Логачёв В. О. Логачёва М. П. Карпик А. 2020-07-06 application/pdf https://nsuem.elpub.ru/jour/article/view/1660 https://doi.org/10.34020/2073-6495-2020-2-177-182 rus rus Novosibirsk State University of Economics and Management https://nsuem.elpub.ru/jour/article/view/1660/912 Алексеевский Н.И., Юмина Н.М. Многолетние изменения максимальных уровней воды на Нижнем Амуре // Вод. ресурсы. 2018. Т. 45. № 1. С. 3–14. Башта Т.М., Руднев С.С., Некрасов Б.Б. и др. Гидравлика, гидромашины и гидроприводы: Учебник для машиностроительных вузов. 4-е изд. М.: Издат. дом «Альянс», 2010. 423 с. Каперова Е.А., Федоров Г.А. Моделирование неустановившегося движения воды в нижнем бьефе Богучаевсой ГЭС // Вычислительные технологии. 2008. Т. 13. Спец. вып. 2. С. 28–38. Лариошкин В.В. Физико-статистические и водно-балансовые модели прогноза стока дождевых паводков в бассейне реки Онон // География и природные ресурсы. 2017. № 1. С. 188–195. Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс. 6-е изд., перераб. и доп. М.: Дело, 2004. 576 с. Редикарцева Е.М., Карпик П.А. Математическое моделирование зависимости уровня воды в реке Оби в городе Новосибирске от сброса воды на Новосибирской ГЭС // Вестник СГУГиТ. 2017. Т. 22. № 4. Сартин С.А., Маховых И.А., Немилостев Н.Д., Литвиненко М.Ю. Применение аналитической модели половодья реки Есиль к паводку 2014 г. и возможности ее уточнения // Геоматика. 2014. № 4. С. 91–93. Семенчин Е.А., Титов Н.Г., Кузякина М.В., Лебедев К.А. Сравнительный анализ методов математического моделирования уровня воды в реке горного типа (на примере реки Мзымта) // Фундаментальные исследования. 2014. № 12. С. 952–957. Сумачев А.Э. Оценка возможности прогнозирования максимального ледоходного уровня воды с использованием максимальной толщины льда на примере рек бассейна Северной Двины // Ученые записки РГГМУ. 2019. № 54. С. 48–57. Титов Н.Г., Кузякина М.В., Лебедев К.А. Адаптивные модели временного ряда уровня воды в реке горного типа // Научный журнал КубГАУ. 2015. № 114 (10). С. 1514–1527. Титов Н.Г., Кузякина М.В., Лебедев К.А. Построение теоретической модели прогнозирования уровня воды в реке горного типа с применением цепей Маркова // Научный журнал КубГАУ. 2015. № 114 (10). С. 1528–1538. https://nsuem.elpub.ru/jour/article/view/1660 doi:10.34020/2073-6495-2020-2-177-182 Authors who publish with this journal agree to the following terms:Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access). Авторы, публикующие статьи в данном журнале, соглашаются на следующее:Авторы сохраняют за собой автороские права и предоставляют журналу право первой публикации работы, которая по истечении 6 месяцев после публикации автоматически лицензируется на условиях Creative Commons Attribution License , которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным сохранением ссылок на авторов оригинальной работы и оригинальную публикацию в этом журнале.Авторы имеют право размещать их работу в сети Интернет (например в институтском хранилище или персональном сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению и большему количеству ссылок на данную работу (См. The Effect of Open Access). CC-BY Vestnik NSUEM; № 2 (2020); 177-182 Вестник НГУЭУ; № 2 (2020); 177-182 2073-6495 flood forecast;stochastic model;Probit model;regression analysis прогноз паводка;стохастическая модель;Probit модель;регрессионный анализ info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion 2020 ftjvnsuem https://doi.org/10.34020/2073-6495-2020-2-177-182 2022-02-03T19:08:09Z The dependence of the average water level in the Ob River at the Novosibirsk water post on the discharge rate to a hydroelectric power station is being investigated. The stochastic approach is used to model this dependence. As a result of the analysis of an array of statistical data a two-component mathematical model has been obtained. The simultaneous use of the Probit probability determination model and the construction of a regression straight line result in a nonlinear relationship between the water level and the discharge rate, which allows for a more accurate flood forecast. В работе исследуется зависимость среднего уровня воды в р. Оби по Новосибирскому водному посту от скорости ее сброса на ГЭС. Для моделирования данной зависимости используется стохастический подход. В результате анализа массива статистических данных получена двухкомпонентная математическая модель. Одновременное использование Probit модели определения вероятности и построение регрессионной прямой приводит к получению нелинейной связи между уровнем воды и скоростью сброса, что позволяет строить более точный прогноз паводка. Article in Journal/Newspaper ob river Vestnik NSUEM (Novosibirsk State University of Economics and Management) Vestnik NSUEM 2 177 182

Similar Items