Mathematical Model of Water Level Dependence in the Ob River from the Discharge of Water to Hydroelectric Power Station

• Published in: Vestnik NSUEM
• Main Authors: A. Logachov V., O. Logachova M., P. Karpik A., А. Логачёв В., О. Логачёва М., П. Карпик А.
• Format: Article in Journal/Newspaper
• Language: Russian
• Published: Novosibirsk State University of Economics and Management 2020
• Subjects: flood forecast;stochastic model;Probit model;regression analysis; прогноз паводка;стохастическая модель;Probit модель;регрессионный анализ; ob river
• Online Access: https://nsuem.elpub.ru/jour/article/view/1660; https://doi.org/10.34020/2073-6495-2020-2-177-182

The dependence of the average water level in the Ob River at the Novosibirsk water post on the discharge rate to a hydroelectric power station is being investigated. The stochastic approach is used to model this dependence. As a result of the analysis of an array of statistical data a two-component mathematical model has been obtained. The simultaneous use of the Probit probability determination model and the construction of a regression straight line result in a nonlinear relationship between the water level and the discharge rate, which allows for a more accurate flood forecast. В работе исследуется зависимость среднего уровня воды в р. Оби по Новосибирскому водному посту от скорости ее сброса на ГЭС. Для моделирования данной зависимости используется стохастический подход. В результате анализа массива статистических данных получена двухкомпонентная математическая модель. Одновременное использование Probit модели определения вероятности и построение регрессионной прямой приводит к получению нелинейной связи между уровнем воды и скоростью сброса, что позволяет строить более точный прогноз паводка.