On the performance of fish stock parameters derived from VIT pseudo-cohort analysis

• Published in: Scientia Marina
• Main Authors: Rätz, Hans-Joachim, Cheilari, Anna, Lleonart, Jordi
• Format: Article in Journal/Newspaper
• Language: English
• Published: Consejo Superior de Investigaciones Científicas 2010
• Subjects: VPA pseudo-cohort analysis; VIT program; accuracy; user recommendations; análisis de pseudocohortes; programa VIT; precisión; recomendaciones de uso; Baja; Referencia; Fuerte; Corto; Arctic
• Online Access: https://scientiamarina.revistas.csic.es/index.php/scientiamarina/article/view/1140; https://doi.org/10.3989/scimar.2010.74n1155

The comparison of VIT model results with those of the virtual population analysis assessment of the cod stock in the Skagerrak, North Sea and Eastern Channel established by the International Council for the Exploration of the Sea (ICES) reveal that overall trends in fishing mortality and stock size are well captured over a period of three decades (1963-1992). However, the implications of the equilibrium assumption (steady state) made by the VIT model are enormous, as it forces strong inter-annual variations in the estimated fishing mortality, especially in years when the age composition shows strong year class effects. Estimated VIT output parameters should be carefully interpreted when the assessed stock suffers from reduction in abundance and high exploitation, as this condition is likely to deviate from steady state. The VIT estimates of the virgin stock biomass appear very variable, extremely high and fairly dependent on annual stock size estimates. Their use in fisheries management as a realistic biological stock biomass reference is not recommended. The VIT estimates of F0.1 and Fmax are found to be in line with the ICES estimates. Therefore, model results should allow qualitative conclusions regarding the status of marine living resources in relation to a target reference of exploitation rate. Quantitative conclusions regarding the assessment of the exploitation status are only recommended when the model is applied to short time series of consecutive annual data and the resulting variation in the estimated stock parameters appears reasonably low. As such, the model results may form the basis for scientifically sound fisheries management advice covering the actual state of the stock as well as medium-term forecasts of catch and biomass under different options. Las comparaciones de los resultados del modelo VITcon los del método de VPA, empleado para la evaluación del stock de bacalao en el Skagerrak, Mar del Norte y la parte oriental del Canal de la Mancha, muestran que las tendencias generales de la mortalidad por pesca y del tamaño del stock aparecen bien representadas en un período de tres décadas (1963-1992). No obstante las implicaciones de la asunción de equilibrio (estado estacionario) del modelo VITson muy grandes y fuerzan importantes variaciones interanuales de la mortalidad por pesca, especialmente en aquellos años en que la composición de edades muestra el efecto de clases anuales fuertes. Los parámetros estimados por VIT deben ser cuidadosamente interpretados cuando el stock evaluado presenta una fuerte reducción de su abundancia y una elevada explotación ya que esta condición lo aleja del estado estacionario. Las estimaciones de la biomasa virgen son muy variables, extremadamente altas y dependientes de las estimaciones del stock. No se recomienda su uso como punto de referencia de una biomasa realista en un contexto de gestión pesquera. Las estimaciones de F0.1 y Fmax son similares a las estimaciones de ICES. Los resultados del modelo permiten la obtención de conclusiones más bien cualitativas sobre el estado de los recursos marinos en referencia a la tasa de explotación. Las conclusiones cuantitativas sobre la evaluación del estado de explotación son recomendables solamente en el caso de que se aplique el modelo a una serie corta de datos anuales consecutivos y cuando la variación de los parámetros estimados sea razonablemente baja. Los resultados del modelo pueden fundamentar las bases de un correcto asesoramiento del estado real del stock así como predicciones de biomasa, bajo diversas alternativas de gestión, a corto y medio plazo.