APPLICATION OF NEURAL NETWORK MODELING METHODS TO BUILD A DESCRIPTIVE MODEL OF THE ARCTIC SPACE ON EXAMPLE OF THE NENETS AUTONOMOUS DISTRICT

This article discusses the possible interaction regions of the Arctic zone. Describes the options for models of neural networks that can be used to project the development of the Arctic zone, taking into account the interaction of individual regions. Parsed version of the model for one area of the A...

Full description

Bibliographic Details
Published in:MIR [World] (Modernization. Innovation. Research)
Main Authors: S. Antipov, С. К. Антипов
Format: Article in Journal/Newspaper
Language:Russian
Published: Publishing House Science 2016
Subjects:
синапс
the subjects of the Russian Federation
neural networks
perceptrons synapse
субъекты РФ
нейронные сети
персептрон
Arctic
nenets
Ненец*
Online Access:https://www.mir-nayka.com/jour/article/view/322
https://doi.org/10.18184/2079-4665.2015.6.4.245.251
Description
Summary:This article discusses the possible interaction regions of the Arctic zone. Describes the options for models of neural networks that can be used to project the development of the Arctic zone, taking into account the interaction of individual regions. Parsed version of the model for one area of the Arctic system on example of the Nenets Autonomous district. Calculation of coeffi cients of the proposed model by means of neural network modeling. В данной статье рассматриваются возможные взаимодействия регионов Арктической зоны. Описываются возможные варианты моделей нейронных сетей, которые могут быть использованы для составления прогноза развития Арктической зоны с учетом взаимодействия отдельных регионов. Разбирается вариант модели для одного участка Арктической системы на примере Ненецкого автономного округа. Приводится расчет коэффициентов предлагаемой модели методом нейросетевого моделирования.

Similar Items