| Summary: | Dans le suivi du bon état de conservation des habitats naturels, l'évaluation patrimoniale de la flore est le plus souvent basée sur la notion de rareté et les statuts réglementaires qui en découlent. Nous proposons ici une démarche de hiérarchisation des enjeux en matière de conservation des habitats basée sur l'amplitude et le préférendum écologique des espèces. Dans un premier temps, l'analyse porte sur les traits biologiques issus de la compilation de bases de données, puis les résultats sont validés par un échantillonnage probabiliste. L'exemple est pris dans un bassin versant inscrit dans un site Natura 2000 des Hautes-Alpes (05) où la fermeture du milieu consécutif à la déprise pastorale fait peser des menaces sur la flore herbacée. Nos résultats indiquent que 17,3 % de la flore française est contenue dans ce bassin versant de 5 700 ha. Une analyse multivariée permet de caractériser trois groupes biologiques. La validation par un échantillonnage probabiliste des préférendums et des amplitudes écologiques est significative. La projection de nouveaux taxons en individus supplémentaires permet de discuter leur amplitude et préférendum écologique et leur statut patrimonial. La hiérarchisation en matière de conservation est menée par grands types d'habitats en fonction de la participation des différents groupes biologiques. Les pelouses subalpines et alpines constituent le premier niveau de la hiérarchie, suivie des forêts alluviales, résineuses, des marais et des sources tuffeuses. On the basis of specific pool attributes, we propose a conceptual and methodological process to achieve conservation management in the pan-European Natura 2000 network of selected and protected sites. Maintenance or even improvement of biodiversity in these sites will be encouraged through contractual arrangements with the land managers. Our data set came from a Natura 2000 site near Gap, in the southern French Alps. Multiple Correspondence analysis (MCA) was first performed on the main biological attributes of 665 plant species and this multivariate model was then validated by a probabilistic experimental design. Our results showed that 17.3% of the total floristic richness of France was observed in the study area (57 km2). The main and prior conservation groups were composed of oligotrophic, heliophilous and boreo-arctic species. Correlation between the biological groups derived from multivariate analysis and habitat preferendum allowed us to spatialize areas that were most important for conservation management. New species, coming from independent data, were introduced as supplementary rows in our multivariate model, allowing a discussion on their niche width and their natural heritage attributes. We hope that this methodological and pragmatic process make a relevant decision tool for conservation planning.
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