USING REMOTE SENSING FOR FORECASTING DAMAGE TO DARK CONIFEROUS FORESTS AFTER SIBERIAN SILKMOTH OUTBREAK

The conditions of specific plots of a dark coniferous forest in a mountain taiga region of Siberia in 2018?2020 after an outbreak of Siberian silkmoth Dendrolimus sibiricus Tschetverikov (Lepidoptera: Lasiocampidae) have been analyzed using Landsat and Terra/MODIS remote sensing data. The degree of...

Full description

Bibliographic Details
Published in:Биосфера
Main Authors: Сультсон, С.М., Пономарев, Е.И., Швецов, Е.Г., Третьяков, П.Д., Горошко, А.А., Кулакова, Н.Н., Михайлов, П.В.
Format: Article in Journal/Newspaper
Language:Russian
Published: Фонд научных исследований "XXI век"/ XXI Сentury Research Foundation 2023
Subjects:
Online Access:http://21bs.ru/index.php/bio/article/view/790
https://doi.org/10.24855/biosfera.v15i1.790
id ftjbiosfera:oai:ojs21bs.ru:article/790
record_format openpolar
spelling ftjbiosfera:oai:ojs21bs.ru:article/790 2023-10-25T01:44:18+02:00 USING REMOTE SENSING FOR FORECASTING DAMAGE TO DARK CONIFEROUS FORESTS AFTER SIBERIAN SILKMOTH OUTBREAK ПРИМЕНЕНИЕ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ДЛЯ ПРОГНОЗА НАРУШЕНИЙ ТЕМНОХВОЙНЫХ ЛЕСОВ ПОСЛЕ ВСПЫШКИ ЧИСЛЕННОСТИ СИБИРСКОГО ШЕЛКОПРЯДА Сультсон, С.М. Пономарев, Е.И. Швецов, Е.Г. Третьяков, П.Д. Горошко, А.А. Кулакова, Н.Н. Михайлов, П.В. 2023-04-03 application/pdf http://21bs.ru/index.php/bio/article/view/790 https://doi.org/10.24855/biosfera.v15i1.790 rus rus Фонд научных исследований "XXI век"/ XXI Сentury Research Foundation http://21bs.ru/index.php/bio/article/view/790/544 http://21bs.ru/index.php/bio/article/view/790 doi:10.24855/biosfera.v15i1.790 (c) 2023 Биосфера Биосфера; Биосфера том 15 №1 2023; 21-32 Biosfera; Биосфера том 15 №1 2023; 21-32 2077-1460 2077-1371 dark coniferous taiga Siberian silkmoth remote sensing data forest stand damage degree vegetation conditions темнохвойная тайга сибирский шелкопряд данные дистанционного зондирования степень нарушенности древостоев условия произрастания info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion 2023 ftjbiosfera https://doi.org/10.24855/biosfera.v15i1.790 2023-09-26T16:44:30Z The conditions of specific plots of a dark coniferous forest in a mountain taiga region of Siberia in 2018?2020 after an outbreak of Siberian silkmoth Dendrolimus sibiricus Tschetverikov (Lepidoptera: Lasiocampidae) have been analyzed using Landsat and Terra/MODIS remote sensing data. The degree of defoliation-caused damage to forest stand was evaluated based on deviations of the vegetation index NDVI from the mean value found in undisturbed plots. Correlations between damage degree, meteorological parameters, and forest inventory and orographic characteristics of the territory under study were determined. A solution tree has been constructed for forecasting the possible degrees of damage to dark coniferous forests under defined conditions, which provides for estimating the possible degrees of damage to mountain taiga dark coniferous forests of Siberia at different stages of Siberian silkmoth outbreak development. Представлены результаты анализа состояния отдельных участков горно-таежных темнохвойных лесов Сибири в 2018–2020 годах после вспышки численности сибирского шелкопряда Dendrolimus sibiricus Tschetverikov (Lepidoptera: Lasiocampidae). В работе использованы материалы спутниковой съемки Landsat и Terra/MODIS. Степень нарушенности древостоев в результате дефолиации оценивалась по величине аномалий вегетационного индекса NDVI в сравнении со среднестатистическим уровнем для фоновых ненарушенных участков. Определены ее корреляционные связи с метеопараметрами, лесотаксационными и орографическими характеристиками территории. Формализовано дерево решений, прогнозирующих нарушенность темнохвойных древостоев в заданных условиях, что позволяет оценить ее вероятную степень на различных этапах развития вспышки численности сибирского шелкопряда в горно-таежных темнохвойных лесах Сибири. Article in Journal/Newspaper taiga Siberia Biosfera (E-Journal) Биосфера 15 1
institution Open Polar
collection Biosfera (E-Journal)
op_collection_id ftjbiosfera
language Russian
topic dark coniferous taiga
Siberian silkmoth
remote sensing data
forest stand damage degree
vegetation conditions
темнохвойная тайга
сибирский шелкопряд
данные дистанционного зондирования
степень нарушенности древостоев
условия произрастания
spellingShingle dark coniferous taiga
Siberian silkmoth
remote sensing data
forest stand damage degree
vegetation conditions
темнохвойная тайга
сибирский шелкопряд
данные дистанционного зондирования
степень нарушенности древостоев
условия произрастания
Сультсон, С.М.
Пономарев, Е.И.
Швецов, Е.Г.
Третьяков, П.Д.
Горошко, А.А.
Кулакова, Н.Н.
Михайлов, П.В.
USING REMOTE SENSING FOR FORECASTING DAMAGE TO DARK CONIFEROUS FORESTS AFTER SIBERIAN SILKMOTH OUTBREAK
topic_facet dark coniferous taiga
Siberian silkmoth
remote sensing data
forest stand damage degree
vegetation conditions
темнохвойная тайга
сибирский шелкопряд
данные дистанционного зондирования
степень нарушенности древостоев
условия произрастания
description The conditions of specific plots of a dark coniferous forest in a mountain taiga region of Siberia in 2018?2020 after an outbreak of Siberian silkmoth Dendrolimus sibiricus Tschetverikov (Lepidoptera: Lasiocampidae) have been analyzed using Landsat and Terra/MODIS remote sensing data. The degree of defoliation-caused damage to forest stand was evaluated based on deviations of the vegetation index NDVI from the mean value found in undisturbed plots. Correlations between damage degree, meteorological parameters, and forest inventory and orographic characteristics of the territory under study were determined. A solution tree has been constructed for forecasting the possible degrees of damage to dark coniferous forests under defined conditions, which provides for estimating the possible degrees of damage to mountain taiga dark coniferous forests of Siberia at different stages of Siberian silkmoth outbreak development. Представлены результаты анализа состояния отдельных участков горно-таежных темнохвойных лесов Сибири в 2018–2020 годах после вспышки численности сибирского шелкопряда Dendrolimus sibiricus Tschetverikov (Lepidoptera: Lasiocampidae). В работе использованы материалы спутниковой съемки Landsat и Terra/MODIS. Степень нарушенности древостоев в результате дефолиации оценивалась по величине аномалий вегетационного индекса NDVI в сравнении со среднестатистическим уровнем для фоновых ненарушенных участков. Определены ее корреляционные связи с метеопараметрами, лесотаксационными и орографическими характеристиками территории. Формализовано дерево решений, прогнозирующих нарушенность темнохвойных древостоев в заданных условиях, что позволяет оценить ее вероятную степень на различных этапах развития вспышки численности сибирского шелкопряда в горно-таежных темнохвойных лесах Сибири.
format Article in Journal/Newspaper
author Сультсон, С.М.
Пономарев, Е.И.
Швецов, Е.Г.
Третьяков, П.Д.
Горошко, А.А.
Кулакова, Н.Н.
Михайлов, П.В.
author_facet Сультсон, С.М.
Пономарев, Е.И.
Швецов, Е.Г.
Третьяков, П.Д.
Горошко, А.А.
Кулакова, Н.Н.
Михайлов, П.В.
author_sort Сультсон, С.М.
title USING REMOTE SENSING FOR FORECASTING DAMAGE TO DARK CONIFEROUS FORESTS AFTER SIBERIAN SILKMOTH OUTBREAK
title_short USING REMOTE SENSING FOR FORECASTING DAMAGE TO DARK CONIFEROUS FORESTS AFTER SIBERIAN SILKMOTH OUTBREAK
title_full USING REMOTE SENSING FOR FORECASTING DAMAGE TO DARK CONIFEROUS FORESTS AFTER SIBERIAN SILKMOTH OUTBREAK
title_fullStr USING REMOTE SENSING FOR FORECASTING DAMAGE TO DARK CONIFEROUS FORESTS AFTER SIBERIAN SILKMOTH OUTBREAK
title_full_unstemmed USING REMOTE SENSING FOR FORECASTING DAMAGE TO DARK CONIFEROUS FORESTS AFTER SIBERIAN SILKMOTH OUTBREAK
title_sort using remote sensing for forecasting damage to dark coniferous forests after siberian silkmoth outbreak
publisher Фонд научных исследований "XXI век"/ XXI Сentury Research Foundation
publishDate 2023
url http://21bs.ru/index.php/bio/article/view/790
https://doi.org/10.24855/biosfera.v15i1.790
genre taiga
Siberia
genre_facet taiga
Siberia
op_source Биосфера; Биосфера том 15 №1 2023; 21-32
Biosfera; Биосфера том 15 №1 2023; 21-32
2077-1460
2077-1371
op_relation http://21bs.ru/index.php/bio/article/view/790/544
http://21bs.ru/index.php/bio/article/view/790
doi:10.24855/biosfera.v15i1.790
op_rights (c) 2023 Биосфера
op_doi https://doi.org/10.24855/biosfera.v15i1.790
container_title Биосфера
container_volume 15
container_issue 1
_version_ 1780741757422534656