USING REMOTE SENSING FOR FORECASTING DAMAGE TO DARK CONIFEROUS FORESTS AFTER SIBERIAN SILKMOTH OUTBREAK
The conditions of specific plots of a dark coniferous forest in a mountain taiga region of Siberia in 2018?2020 after an outbreak of Siberian silkmoth Dendrolimus sibiricus Tschetverikov (Lepidoptera: Lasiocampidae) have been analyzed using Landsat and Terra/MODIS remote sensing data. The degree of...
Published in: | Биосфера |
---|---|
Main Authors: | , , , , , , |
Format: | Article in Journal/Newspaper |
Language: | Russian |
Published: |
Фонд научных исследований "XXI век"/ XXI Сentury Research Foundation
2023
|
Subjects: | |
Online Access: | http://21bs.ru/index.php/bio/article/view/790 https://doi.org/10.24855/biosfera.v15i1.790 |
id |
ftjbiosfera:oai:ojs21bs.ru:article/790 |
---|---|
record_format |
openpolar |
spelling |
ftjbiosfera:oai:ojs21bs.ru:article/790 2023-10-25T01:44:18+02:00 USING REMOTE SENSING FOR FORECASTING DAMAGE TO DARK CONIFEROUS FORESTS AFTER SIBERIAN SILKMOTH OUTBREAK ПРИМЕНЕНИЕ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ДЛЯ ПРОГНОЗА НАРУШЕНИЙ ТЕМНОХВОЙНЫХ ЛЕСОВ ПОСЛЕ ВСПЫШКИ ЧИСЛЕННОСТИ СИБИРСКОГО ШЕЛКОПРЯДА Сультсон, С.М. Пономарев, Е.И. Швецов, Е.Г. Третьяков, П.Д. Горошко, А.А. Кулакова, Н.Н. Михайлов, П.В. 2023-04-03 application/pdf http://21bs.ru/index.php/bio/article/view/790 https://doi.org/10.24855/biosfera.v15i1.790 rus rus Фонд научных исследований "XXI век"/ XXI Сentury Research Foundation http://21bs.ru/index.php/bio/article/view/790/544 http://21bs.ru/index.php/bio/article/view/790 doi:10.24855/biosfera.v15i1.790 (c) 2023 Биосфера Биосфера; Биосфера том 15 №1 2023; 21-32 Biosfera; Биосфера том 15 №1 2023; 21-32 2077-1460 2077-1371 dark coniferous taiga Siberian silkmoth remote sensing data forest stand damage degree vegetation conditions темнохвойная тайга сибирский шелкопряд данные дистанционного зондирования степень нарушенности древостоев условия произрастания info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion 2023 ftjbiosfera https://doi.org/10.24855/biosfera.v15i1.790 2023-09-26T16:44:30Z The conditions of specific plots of a dark coniferous forest in a mountain taiga region of Siberia in 2018?2020 after an outbreak of Siberian silkmoth Dendrolimus sibiricus Tschetverikov (Lepidoptera: Lasiocampidae) have been analyzed using Landsat and Terra/MODIS remote sensing data. The degree of defoliation-caused damage to forest stand was evaluated based on deviations of the vegetation index NDVI from the mean value found in undisturbed plots. Correlations between damage degree, meteorological parameters, and forest inventory and orographic characteristics of the territory under study were determined. A solution tree has been constructed for forecasting the possible degrees of damage to dark coniferous forests under defined conditions, which provides for estimating the possible degrees of damage to mountain taiga dark coniferous forests of Siberia at different stages of Siberian silkmoth outbreak development. Представлены результаты анализа состояния отдельных участков горно-таежных темнохвойных лесов Сибири в 2018–2020 годах после вспышки численности сибирского шелкопряда Dendrolimus sibiricus Tschetverikov (Lepidoptera: Lasiocampidae). В работе использованы материалы спутниковой съемки Landsat и Terra/MODIS. Степень нарушенности древостоев в результате дефолиации оценивалась по величине аномалий вегетационного индекса NDVI в сравнении со среднестатистическим уровнем для фоновых ненарушенных участков. Определены ее корреляционные связи с метеопараметрами, лесотаксационными и орографическими характеристиками территории. Формализовано дерево решений, прогнозирующих нарушенность темнохвойных древостоев в заданных условиях, что позволяет оценить ее вероятную степень на различных этапах развития вспышки численности сибирского шелкопряда в горно-таежных темнохвойных лесах Сибири. Article in Journal/Newspaper taiga Siberia Biosfera (E-Journal) Биосфера 15 1 |
institution |
Open Polar |
collection |
Biosfera (E-Journal) |
op_collection_id |
ftjbiosfera |
language |
Russian |
topic |
dark coniferous taiga Siberian silkmoth remote sensing data forest stand damage degree vegetation conditions темнохвойная тайга сибирский шелкопряд данные дистанционного зондирования степень нарушенности древостоев условия произрастания |
spellingShingle |
dark coniferous taiga Siberian silkmoth remote sensing data forest stand damage degree vegetation conditions темнохвойная тайга сибирский шелкопряд данные дистанционного зондирования степень нарушенности древостоев условия произрастания Сультсон, С.М. Пономарев, Е.И. Швецов, Е.Г. Третьяков, П.Д. Горошко, А.А. Кулакова, Н.Н. Михайлов, П.В. USING REMOTE SENSING FOR FORECASTING DAMAGE TO DARK CONIFEROUS FORESTS AFTER SIBERIAN SILKMOTH OUTBREAK |
topic_facet |
dark coniferous taiga Siberian silkmoth remote sensing data forest stand damage degree vegetation conditions темнохвойная тайга сибирский шелкопряд данные дистанционного зондирования степень нарушенности древостоев условия произрастания |
description |
The conditions of specific plots of a dark coniferous forest in a mountain taiga region of Siberia in 2018?2020 after an outbreak of Siberian silkmoth Dendrolimus sibiricus Tschetverikov (Lepidoptera: Lasiocampidae) have been analyzed using Landsat and Terra/MODIS remote sensing data. The degree of defoliation-caused damage to forest stand was evaluated based on deviations of the vegetation index NDVI from the mean value found in undisturbed plots. Correlations between damage degree, meteorological parameters, and forest inventory and orographic characteristics of the territory under study were determined. A solution tree has been constructed for forecasting the possible degrees of damage to dark coniferous forests under defined conditions, which provides for estimating the possible degrees of damage to mountain taiga dark coniferous forests of Siberia at different stages of Siberian silkmoth outbreak development. Представлены результаты анализа состояния отдельных участков горно-таежных темнохвойных лесов Сибири в 2018–2020 годах после вспышки численности сибирского шелкопряда Dendrolimus sibiricus Tschetverikov (Lepidoptera: Lasiocampidae). В работе использованы материалы спутниковой съемки Landsat и Terra/MODIS. Степень нарушенности древостоев в результате дефолиации оценивалась по величине аномалий вегетационного индекса NDVI в сравнении со среднестатистическим уровнем для фоновых ненарушенных участков. Определены ее корреляционные связи с метеопараметрами, лесотаксационными и орографическими характеристиками территории. Формализовано дерево решений, прогнозирующих нарушенность темнохвойных древостоев в заданных условиях, что позволяет оценить ее вероятную степень на различных этапах развития вспышки численности сибирского шелкопряда в горно-таежных темнохвойных лесах Сибири. |
format |
Article in Journal/Newspaper |
author |
Сультсон, С.М. Пономарев, Е.И. Швецов, Е.Г. Третьяков, П.Д. Горошко, А.А. Кулакова, Н.Н. Михайлов, П.В. |
author_facet |
Сультсон, С.М. Пономарев, Е.И. Швецов, Е.Г. Третьяков, П.Д. Горошко, А.А. Кулакова, Н.Н. Михайлов, П.В. |
author_sort |
Сультсон, С.М. |
title |
USING REMOTE SENSING FOR FORECASTING DAMAGE TO DARK CONIFEROUS FORESTS AFTER SIBERIAN SILKMOTH OUTBREAK |
title_short |
USING REMOTE SENSING FOR FORECASTING DAMAGE TO DARK CONIFEROUS FORESTS AFTER SIBERIAN SILKMOTH OUTBREAK |
title_full |
USING REMOTE SENSING FOR FORECASTING DAMAGE TO DARK CONIFEROUS FORESTS AFTER SIBERIAN SILKMOTH OUTBREAK |
title_fullStr |
USING REMOTE SENSING FOR FORECASTING DAMAGE TO DARK CONIFEROUS FORESTS AFTER SIBERIAN SILKMOTH OUTBREAK |
title_full_unstemmed |
USING REMOTE SENSING FOR FORECASTING DAMAGE TO DARK CONIFEROUS FORESTS AFTER SIBERIAN SILKMOTH OUTBREAK |
title_sort |
using remote sensing for forecasting damage to dark coniferous forests after siberian silkmoth outbreak |
publisher |
Фонд научных исследований "XXI век"/ XXI Сentury Research Foundation |
publishDate |
2023 |
url |
http://21bs.ru/index.php/bio/article/view/790 https://doi.org/10.24855/biosfera.v15i1.790 |
genre |
taiga Siberia |
genre_facet |
taiga Siberia |
op_source |
Биосфера; Биосфера том 15 №1 2023; 21-32 Biosfera; Биосфера том 15 №1 2023; 21-32 2077-1460 2077-1371 |
op_relation |
http://21bs.ru/index.php/bio/article/view/790/544 http://21bs.ru/index.php/bio/article/view/790 doi:10.24855/biosfera.v15i1.790 |
op_rights |
(c) 2023 Биосфера |
op_doi |
https://doi.org/10.24855/biosfera.v15i1.790 |
container_title |
Биосфера |
container_volume |
15 |
container_issue |
1 |
_version_ |
1780741757422534656 |