USING REMOTE SENSING FOR FORECASTING DAMAGE TO DARK CONIFEROUS FORESTS AFTER SIBERIAN SILKMOTH OUTBREAK

The conditions of specific plots of a dark coniferous forest in a mountain taiga region of Siberia in 2018?2020 after an outbreak of Siberian silkmoth Dendrolimus sibiricus Tschetverikov (Lepidoptera: Lasiocampidae) have been analyzed using Landsat and Terra/MODIS remote sensing data. The degree of...

Full description

Bibliographic Details
Published in:Биосфера
Main Authors: Сультсон, С.М., Пономарев, Е.И., Швецов, Е.Г., Третьяков, П.Д., Горошко, А.А., Кулакова, Н.Н., Михайлов, П.В.
Format: Article in Journal/Newspaper
Language:Russian
Published: Фонд научных исследований "XXI век"/ XXI Сentury Research Foundation 2023
Subjects:
Online Access:http://21bs.ru/index.php/bio/article/view/790
https://doi.org/10.24855/biosfera.v15i1.790
Description
Summary:The conditions of specific plots of a dark coniferous forest in a mountain taiga region of Siberia in 2018?2020 after an outbreak of Siberian silkmoth Dendrolimus sibiricus Tschetverikov (Lepidoptera: Lasiocampidae) have been analyzed using Landsat and Terra/MODIS remote sensing data. The degree of defoliation-caused damage to forest stand was evaluated based on deviations of the vegetation index NDVI from the mean value found in undisturbed plots. Correlations between damage degree, meteorological parameters, and forest inventory and orographic characteristics of the territory under study were determined. A solution tree has been constructed for forecasting the possible degrees of damage to dark coniferous forests under defined conditions, which provides for estimating the possible degrees of damage to mountain taiga dark coniferous forests of Siberia at different stages of Siberian silkmoth outbreak development. Представлены результаты анализа состояния отдельных участков горно-таежных темнохвойных лесов Сибири в 2018–2020 годах после вспышки численности сибирского шелкопряда Dendrolimus sibiricus Tschetverikov (Lepidoptera: Lasiocampidae). В работе использованы материалы спутниковой съемки Landsat и Terra/MODIS. Степень нарушенности древостоев в результате дефолиации оценивалась по величине аномалий вегетационного индекса NDVI в сравнении со среднестатистическим уровнем для фоновых ненарушенных участков. Определены ее корреляционные связи с метеопараметрами, лесотаксационными и орографическими характеристиками территории. Формализовано дерево решений, прогнозирующих нарушенность темнохвойных древостоев в заданных условиях, что позволяет оценить ее вероятную степень на различных этапах развития вспышки численности сибирского шелкопряда в горно-таежных темнохвойных лесах Сибири.