Impact of bedrock description on modeling ice sheet dynamics

International audience Recent glaciological surveys have revealed a significant increase of ice discharge from polar ice caps into the ocean. In parallel, ice flow models have been greatly improved to better reproduce current changes and forecast the future behavior of ice sheets. For these models,...

Full description

Bibliographic Details
Published in:Geophysical Research Letters
Main Authors: Durand, Geoffroy, Gagliardini, O., Favier, L., Zwinger, T., Le Meur, E.
Other Authors: EDGe, Laboratoire de glaciologie et géophysique de l'environnement (LGGE), Observatoire des Sciences de l'Univers de Grenoble (OSUG), Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA)-Université Savoie Mont Blanc (USMB Université de Savoie Université de Chambéry )-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA)-Université Savoie Mont Blanc (USMB Université de Savoie Université de Chambéry )-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Observatoire des Sciences de l'Univers de Grenoble (OSUG), Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA)-Université Savoie Mont Blanc (USMB Université de Savoie Université de Chambéry )-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA)-Université Savoie Mont Blanc (USMB Université de Savoie Université de Chambéry )-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), EDGE, Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA)-Université Savoie Mont Blanc (USMB Université de Savoie Université de Chambéry )-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA)-Université Savoie Mont Blanc (USMB Université de Savoie Université de Chambéry )-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut Universitaire de France (IUF), Ministère de l'Education nationale, de l’Enseignement supérieur et de la Recherche (M.E.N.E.S.R.)-Ministère de l'Education nationale, de l’Enseignement supérieur et de la Recherche (M.E.N.E.S.R.), Scientific Computing Ltd (CSC), European Project: 226375,EC:FP7:ENV,FP7-ENV-2008-1,ICE2SEA(2009)
Format: Article in Journal/Newspaper
Language:English
Published: HAL CCSD 2011
Subjects:
DEM
Online Access:https://insu.hal.science/insu-00646783
https://insu.hal.science/insu-00646783/document
https://insu.hal.science/insu-00646783/file/2011GL048892.pdf
https://doi.org/10.1029/2011GL048892
Description
Summary:International audience Recent glaciological surveys have revealed a significant increase of ice discharge from polar ice caps into the ocean. In parallel, ice flow models have been greatly improved to better reproduce current changes and forecast the future behavior of ice sheets. For these models, surface topography and bedrock elevation are crucial input parameters that largely control the dynamics and the ensuing overall mass balance of the ice sheet. For obvious reasons of inaccessibility, only sparse and uneven bedrock elevation data is available. This raw data is processed to produce Digital Elevation Models (DEMs) on a regular 5 km grid. These DEMs are used to constrain the basal boundary conditions of all ice sheet models. Here, by using a full‐Stokes finite element code, we examine the sensitivity of an ice flow model to the accuracy of the bedrock description. In the context of short‐term ice sheet forecast, we show that in coastal regions, the bedrock elevation should be known at a resolution of the order of one kilometer. Conversely, a crude description of the bedrock in the interior of the continent does not affect modeling of the ice outflow into the ocean. These findings clearly indicate that coastal regions should be prioritized during future geophysical surveys. They also indicate that a paradigm shift is required to change the current design of DEMs describing the bedrock below the ice sheets: they must give users the opportunity to incorporate high‐resolution bedrock elevation data in regions of interest.