Anthropogenic carbon distributions in the Atlantic Ocean: data-based estimates from the Arctic to the Antarctic

International audience Five of the most recent observational methods to estimate anthropogenic CO 2 (C ant ) are applied to a high-quality dataset from five representative sections of the Atlantic Ocean extending from the Arctic to the Antarctic. Between latitudes 60° N–40° S all methods give simila...

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Bibliographic Details
Published in:Biogeosciences
Main Authors: Vázquez-Rodríguez, M., Touratier, Franck, Lo Monaco, Claire, Waugh, D. W., Padin, X. Antonio, Bellerby, Richard G. J., Goyet, Catherine, Metzl, Nicolas, Ríos, Aida F., Pérez, Fiz F.
Other Authors: Instituto de Investigaciones Marinas, Institut de Modélisation et d'Analyses en géo-environnement et santé - Espace Développement (IMAGES-Espace DEV), UMR 228 Espace-Dev, Espace pour le développement, Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université de Perpignan Via Domitia (UPVD)-Avignon Université (AU)-Université de La Réunion (UR)-Université de Montpellier (UM)-Université de Guyane (UG)-Université des Antilles (UA)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université de Perpignan Via Domitia (UPVD)-Avignon Université (AU)-Université de La Réunion (UR)-Université de Montpellier (UM)-Université de Guyane (UG)-Université des Antilles (UA), Laboratoire d'Océanographie et du Climat : Expérimentations et Approches Numériques (LOCEAN), Muséum national d'Histoire naturelle (MNHN)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut Pierre-Simon-Laplace (IPSL (FR_636)), École normale supérieure - Paris (ENS-PSL), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-École polytechnique (X)-Centre National d'Études Spatiales Toulouse (CNES)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École normale supérieure - Paris (ENS-PSL), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-École polytechnique (X)-Centre National d'Études Spatiales Toulouse (CNES)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Morton K. Blaustein Department of Earth and Planetary Sciences Baltimore, Johns Hopkins University (JHU), Bjerknes Centre for Climate Research (BCCR), Department of Biological Sciences Bergen (BIO / UiB), University of Bergen (UiB)-University of Bergen (UiB), Geophysical Institute Bergen (GFI / BiU), University of Bergen (UiB)
Format: Article in Journal/Newspaper
Language:English
Published: HAL CCSD 2008
Subjects:
Online Access:https://hal.science/hal-00330292
https://hal.science/hal-00330292/document
https://hal.science/hal-00330292/file/bgd-5-1421-2008.pdf
https://doi.org/10.5194/bg-6-439-2009
Description
Summary:International audience Five of the most recent observational methods to estimate anthropogenic CO 2 (C ant ) are applied to a high-quality dataset from five representative sections of the Atlantic Ocean extending from the Arctic to the Antarctic. Between latitudes 60° N–40° S all methods give similar spatial distributions and magnitude of C ant . Conversely, large discrepancies are found in the Southern Ocean and Nordic Seas. The differences in the Southern Ocean have a significant impact on the anthropogenic carbon inventories. The calculated total inventories of C ant for the Atlantic referred to 1994 range from 48 to 67 Pg (10 15 g) of carbon, with an average of 54±8 Pg C, which is higher than previous estimates. These results, both the detailed C ant distributions and extrapolated inventories, will help to validate biogeochemical ocean models and coupled climate-carbon models.