Shape-based analysis on component-graphs for multivalued image processing

• Main Authors: Grossiord, Eloïse, Naegel, Benoît, Talbot, Hugues, Passat, Nicolas, Najman, Laurent
• Other Authors: Laboratoire d'Informatique Gaspard-Monge (LIGM), Université Paris-Est Marne-la-Vallée (UPEM)-École des Ponts ParisTech (ENPC)-ESIEE Paris-Fédération de Recherche Bézout (BEZOUT), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Keosys, Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie (ICube), École Nationale du Génie de l'Eau et de l'Environnement de Strasbourg (ENGEES)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Les Hôpitaux Universitaires de Strasbourg (HUS)-Institut National des Sciences Appliquées - Strasbourg (INSA Strasbourg), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Matériaux et Nanosciences Grand-Est (MNGE), Université de Strasbourg (UNISTRA)-Université de Haute-Alsace (UHA) Mulhouse - Colmar (Université de Haute-Alsace (UHA))-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut de Chimie - CNRS Chimie (INC-CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Université de Haute-Alsace (UHA) Mulhouse - Colmar (Université de Haute-Alsace (UHA))-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut de Chimie - CNRS Chimie (INC-CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Réseau nanophotonique et optique, Université de Strasbourg (UNISTRA)-Université de Haute-Alsace (UHA) Mulhouse - Colmar (Université de Haute-Alsace (UHA))-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre de Recherche en Sciences et Technologies de l'Information et de la Communication - EA 3804 (CRESTIC), Université de Reims Champagne-Ardenne (URCA), ANR-10-BLAN-0205,KIDICO,Intégration des connaissances pour la convolution discrète, la segmentation et la reconstruction d'informations dans les images digitales(2010), ANR-10-LABX-0058,Bézout,Models and algorithms: from the discrete to the continuous(2010)
• Format: Conference Object
• Language: English
• Published: HAL CCSD 2015
• Subjects: medical imaging; multivalued images; morphological hierarchies; connected filtering; shaping; component-tree; component-graph; [INFO.INFO-TI]Computer Science [cs]/Image Processing [eess.IV]; [INFO.INFO-IM]Computer Science [cs]/Medical Imaging; Iceland
• Online Access: https://hal.science/hal-01168812; https://hal.science/hal-01168812/document; https://hal.science/hal-01168812/file/ISMM_09_Camera_ready.pdf; https://doi.org/10.1007/978-3-319-18720-4_38

International audience The extension of mathematical morphology to multivalued images is an important issue. This is particularly true in the context of connected operators based on morphological hierarchies, which aim to provide efficient image filtering and segmentation tools in various application fields, e.g. (bio)medical imaging, remote sensing, or astronomy. In this article, we propose a preliminary study that describes how two notions recently introduced for connected filtering, namely component-graphs (that extend component-trees from a spectral point of view) and shaping (that extend component-trees from a conceptual point of view) can be associated for the effective processing of multivalued images. Structural, algo-rithmic and experimental developments are proposed. This study opens the way to new paradigms for connected filtering based on hierarchies.