Il monitoraggio sismico in Alaska: la rete e la sua performance di localizzazione

Il territorio dell’Alaska è caratterizzato da una elevatissima sismicità ed è stato spesso colpito da forti terremoti spesso seguiti da tsunami. Circa 11% degli eventi sismici registrati nel mondo ha epicentro in Alaska. Il grande terremoto dell’Alaska del 1964 è stato il più grande terremoto del no...

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Main Author: D'Alessandro, Antonino
Other Authors: D'Alessandro, Antonino; Istituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia, Sezione CNT, Roma, Italia, Ruper, Natalia, Istituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia (INGV), Sezione ONT, Roma, Italia
Format: Other/Unknown Material
Language:Italian
Published: 2010
Subjects:
Online Access:http://hdl.handle.net/2122/6165
id ftingv:oai:www.earth-prints.org:2122/6165
record_format openpolar
spelling ftingv:oai:www.earth-prints.org:2122/6165 2023-05-15T16:56:47+02:00 Il monitoraggio sismico in Alaska: la rete e la sua performance di localizzazione D'Alessandro, Antonino D'Alessandro, Antonino; Istituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia, Sezione CNT, Roma, Italia Ruper, Natalia Istituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia (INGV), Sezione ONT, Roma, Italia 2010-10-26 http://hdl.handle.net/2122/6165 it ita Gruppo Nazionale di Geofisica della Terra Solida D’Alessandro A., Luzio D., D’Anna G. and Mangano G., SNES – Seismic Network Evaluation through Simulation: an application to the Italian National Seismic Network. Accepted on Bull. Seism. Soc. Am. McCreery C.S., Duennebier F.K., Sutton G.H., (1993). Correlation of deep ocean noise (0.4–20 Hz) with wind, and the Holu spectrum a worldwide constant. J. Acoust. Soc. Am. 93, 2639–2648. Welch P.D., (1967). The use of the fast Fourier transform for the estimation of power spectra: a method based on time averaging over short modified periodograms. IEEE Trans. Audio Elettroacoust, 15, 70-73. http://hdl.handle.net/2122/6165 open SNES Alaska seismic network 04. Solid Earth::04.06. Seismology::04.06.99. General or miscellaneous Oral presentation 2010 ftingv 2022-07-29T06:05:41Z Il territorio dell’Alaska è caratterizzato da una elevatissima sismicità ed è stato spesso colpito da forti terremoti spesso seguiti da tsunami. Circa 11% degli eventi sismici registrati nel mondo ha epicentro in Alaska. Il grande terremoto dell’Alaska del 1964 è stato il più grande terremoto del nord America e il secondo al mondo (MW=9.2). La parte simicamente più attiva è associata alla zona di thurst che si estende dalla parte centro-meridionale dell’Alaska alle isole Aleutine. In questo lavoro abbiamo applicato il metodo SNES alla rete sismica nazionale dell’Alaska la quale monitorizza la sismicità del territorio alaskiano dagli anni 60. La costruzione di una mappa della potenza media del rumore ha permesso di individuare nelle isole Aleutine e nella penisola alaskiana le aree più rumorose della rete. Lo studio statistico dei tempi residui delle fasi sismiche riportate nel bollettino dell’AEIC ha permesso di validare la bontà dei diversi modelli di velocità utilizzati nella routine di localizzazione ipocentreale. La costruzione delle mappe SNES per magnitudo 2, 2.5 e 3, ha permesso di individuare le aree poco coperte dell’Alaska dove potrebbe essere opportuno intervenire con un infittimento della rete o un estensione delle stessa offshore. Dalla mappa della Magnitudo di Completezza si è evinto che tutto il territorio dell’Alaska risulta coperto per ML>2.5 con minimi di 1.4. Dalla sezione SNES verticale si è dedotto che per magnitudo 2.5 questa rete è capace di ben vincolare eventi profondi anche 250 km. Published Prato (Italy) open Other/Unknown Material Isole Aleutine Alaska Earth-Prints (Istituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia)
institution Open Polar
collection Earth-Prints (Istituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia)
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language Italian
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Alaska seismic network
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D'Alessandro, Antonino
Il monitoraggio sismico in Alaska: la rete e la sua performance di localizzazione
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description Il territorio dell’Alaska è caratterizzato da una elevatissima sismicità ed è stato spesso colpito da forti terremoti spesso seguiti da tsunami. Circa 11% degli eventi sismici registrati nel mondo ha epicentro in Alaska. Il grande terremoto dell’Alaska del 1964 è stato il più grande terremoto del nord America e il secondo al mondo (MW=9.2). La parte simicamente più attiva è associata alla zona di thurst che si estende dalla parte centro-meridionale dell’Alaska alle isole Aleutine. In questo lavoro abbiamo applicato il metodo SNES alla rete sismica nazionale dell’Alaska la quale monitorizza la sismicità del territorio alaskiano dagli anni 60. La costruzione di una mappa della potenza media del rumore ha permesso di individuare nelle isole Aleutine e nella penisola alaskiana le aree più rumorose della rete. Lo studio statistico dei tempi residui delle fasi sismiche riportate nel bollettino dell’AEIC ha permesso di validare la bontà dei diversi modelli di velocità utilizzati nella routine di localizzazione ipocentreale. La costruzione delle mappe SNES per magnitudo 2, 2.5 e 3, ha permesso di individuare le aree poco coperte dell’Alaska dove potrebbe essere opportuno intervenire con un infittimento della rete o un estensione delle stessa offshore. Dalla mappa della Magnitudo di Completezza si è evinto che tutto il territorio dell’Alaska risulta coperto per ML>2.5 con minimi di 1.4. Dalla sezione SNES verticale si è dedotto che per magnitudo 2.5 questa rete è capace di ben vincolare eventi profondi anche 250 km. Published Prato (Italy) open
author2 D'Alessandro, Antonino; Istituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia, Sezione CNT, Roma, Italia
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D’Alessandro A., Luzio D., D’Anna G. and Mangano G., SNES – Seismic Network Evaluation through Simulation: an application to the Italian National Seismic Network. Accepted on Bull. Seism. Soc. Am. McCreery C.S., Duennebier F.K., Sutton G.H., (1993). Correlation of deep ocean noise (0.4–20 Hz) with wind, and the Holu spectrum a worldwide constant. J. Acoust. Soc. Am. 93, 2639–2648. Welch P.D., (1967). The use of the fast Fourier transform for the estimation of power spectra: a method based on time averaging over short modified periodograms. IEEE Trans. Audio Elettroacoust, 15, 70-73.
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_version_ 1766047957475393536