Detection of boats and fin whales using passive acoustic techniques

Les océans représentent le plus grand écosystème de la planète. Les surveiller est un défi : les chercheurs ne peuvent atteindre facilement (et à moindre coût) certaines régions éloignées. L’Aire Marine Protégée de la mer de Ross en est un exemple. Les techniques d’acoustique passive représentent un...

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Bibliographic Details
Main Author: Constaratas, Alexandra
Other Authors: École Nationale du Génie de l'Eau et de l'Environnement de Strasbourg (ENGEES), National Institute of Water and Atmospheric Research (NIWA), Wellington, Nouvelle-Zélande, Giacomo Giorli
Format: Master Thesis
Language:English
Published: HAL CCSD 2019
Subjects:
Détection
Traitement du signal
Bateaux
Aire Marine Protégée
Acoustique passive
Rorquals communs
[SPI]Engineering Sciences [physics]
Mer de Ross
Online Access:https://dumas.ccsd.cnrs.fr/dumas-03551998
https://dumas.ccsd.cnrs.fr/dumas-03551998/document
https://dumas.ccsd.cnrs.fr/dumas-03551998/file/CONSTARATAS_rapport.pdf
Description
Summary:Les océans représentent le plus grand écosystème de la planète. Les surveiller est un défi : les chercheurs ne peuvent atteindre facilement (et à moindre coût) certaines régions éloignées. L’Aire Marine Protégée de la mer de Ross en est un exemple. Les techniques d’acoustique passive représentent une solution de surveillance. Cependant, les données acoustiques contiennent des signaux audios provenant de différentes sources sonores. Il faut pouvoir détecter les entités ciblées. Nous développons ici des algorithmes de traitement du signal pour trois tâches : la détection des bateaux, la mesure de leurs fréquences et la détection des appels de type ‘doublet’ des rorquals communs.

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