Essential Climate Variables for the Ice Sheets from Space and Airborne measurements
Indlandsisen i Grønland er den største ismasse i den nordlige hemisfære. Over det sidste årti har Indlandsisen undergået store forandringer af blandt andet massebalancen, overfladehastigheder og istykkelse. Sidstnævnte afspejles ved højdeændringer, og disse kan måles ved hjælp af altimetri. Derfor o...
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Book |
| Language: | English |
| Published: |
Danmarks Tekniske Universitet (DTU)
2015
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://orbit.dtu.dk/en/publications/25b025f5-6b01-4e35-84e6-9c9f2000b92c https://backend.orbit.dtu.dk/ws/files/108800238/Dissertation.pdf |
| Summary: | Indlandsisen i Grønland er den største ismasse i den nordlige hemisfære. Over det sidste årti har Indlandsisen undergået store forandringer af blandt andet massebalancen, overfladehastigheder og istykkelse. Sidstnævnte afspejles ved højdeændringer, og disse kan måles ved hjælp af altimetri. Derfor omhandler dette studium udnyttelsen af fordelene ved radar- og laseraltimetri til at analysere højdeændringer samt bygge en højdemodel af Indlandsisen. Eksempler på fordele er, at radardata er kontinuerte i tid, mens laserdata har en højere horisontal og vertikal præcision. Til studiet kombineres radardata fra ESAs Envisat og CryoSat-2 med laserdata fra NASAs ICESat og flybårne instrumenter ATM og LVIS samt fra ESAs flykampagne CryoVEx. Studiet er udført som en del af ESAs Ice Sheets CCI-projekt. Med offentliggørelsen af REAPER-data, er et af målene at anvende de mere end to årtiers ESA-radardata til højdeændringsbestemmelse fra 1992 og frem til i dag. Den optimale fremgangsmåde er fundet ved at sammenligne ti forskellige resultater, indsendt af det videnskabelige samfund, på basis af metode og altimeter: En kombination af repeat-tracks og cross-overs. Førstnævnte udnytter gentagent overfløjne satellitspor, mens sidstnævnte estimater bestemmes, hvor sporene krydser. Kombinationen øger den rumlige datadækning og reducerer topografiske fejl. To resultater baseret på Envisat præsenteres her: De første repeat-track-resultater (2002 – 2010) over Indlandsisen samt kombinerede repeat-track og cross-over-resultater fra 2006 – 2010. En 2×2 km højdemodel er udviklet fra kombinerede radar- og laserdata. Den kan anvendes i analyser af højdeændringer samt til at korrigere radardata for topografiske fejl. Nuværende modeller er begrænsede, i det de er bygget ud fra få års data fra én sensor, hvilket reducerer den rumlige datadækning, eller mange års data fra flere sensorer, hvormed fejl fra mellemliggende højdeændringer opstår. Denne højdemodel består af Envisat- og CryoSat-2-data fra 2010 kombineret med ICESat-, ATM- og LVIS-data. ... |
|---|