| Summary: | Darbe nagrinėjamos nedarbo lygio modeliavimo galimybės, analizuojamos teorinės bei praktinės vertinimo galimybės. Tiriamas ne tik Lietuvos, bet ir Airijos, Danijos, Didžiosios Britanijos, Estijos, Islandijos, JAV ir Latvijos nedarbo lygio pasikeitimai 2003 – 2013 metais (132 mėnesiai), apimant 2008 metų pasaulinę ekonominę krizę. Norint gauti patikimus rezultatus, darbe atliktas modeliavimo metodų palyginimas. Darbo tyrimų objektas – laiko eilutės turinčios ilgą atmintį. Šiame darbe nagrinėjamos teorinės ir empirinės ilgos atminties ir ARFIMA modelių problemos. Ryšys tarp ekonomikos teorijos ir ilgos atminties kol kas dar yra tyrinėjamas, todėl darbe naudojami keletas metodų ilgos atminties buvimui nustatyti. Atliekant JAV nedarbo lygio analizę (laikotarpiu nuo 1968 liepos iki 1999 spalio) naudojantis netiesiniu ilgos atminties modeliu (Van Dijk, 2000), buvo pastebėta, kad nedarbas greičiau auga recesijos metais nei mažėja ekonomikos augimo metais. Remiantis JAV aukščiau paminėta analize, buvo atliktas Slovakijos nedarbo lygio modeliavimas netiesiniu ilgos atminties modeliu (Komornik, 2005). Remiantis šiomis dviem analizėmis ir laiko eilučių moderniais modeliavimo principais (Philip Hans Franses, 1998) modeliuojamas nedarbo lygis aštuonioms ankščiau paminėtoms šalims. Nustatyta, kad Airijos, Didžiosios Britanijos, JAV ir Lietuvos nedarbo lygio laiko eilutės pasižymi ilga atmintimi. Pagrindinis keliamas darbo tikslas – nustatyti nedarbo lygio pokyčius vertinantį dinamikos. [toliau žr. visą tekstą] The paper dealt with the unemployment rate modeling opportunities, analyzing the theoretical and practical assessment. Studied not only in Lithuania, but also in Ireland, Denmark, Great Britain, Estonia, Iceland, Latvia and the U.S. unemployment rate changes in 2003 – 2013 years (132 months), including the 2008 global economic crisis. In order to obtain reliable results, the work carried out comparison of modeling techniques. Object of the research – the time series with long memory. This work examines the theoretical and empirical long memory ARFIMA models and problems. The relationship between economic theory and a long memory is not yet studied, in this thesis used several methods to determine the presence of long memory. The U.S. unemployment rate analysis (for the period from July 1968 to October 1999) using the nonlinear long memory model (Van Dijk, 2000), it was observed that the unemployment rate is growing faster than the decline in the recession year of economic growth . According to the U.S. above mentioned analysis was performed Slovak unemployment rate modeling nonlinear long memory model (Komorník, 2005). Based on these two analyzes and modeling of time series with modern principles (Philip Hans-France, 1998) modeled the unemployment rate for the eight countries mentioned above. It was found that the Irish, British, U.S. and Lithuanian unemployment rate time series has a long memory. Stated main goal - to identify changes in the unemployment rate really value. [to full text]
|
|---|