THE ANALYSIS of THE WELL-BEING LEVELS of OECD COUNTRIES with GREY RELATIONAL ANALYSIS

• Published in: Pamukkale University Journal of Social Sciences Institute
• Main Author: MURAT, Dilek
• Format: Article in Journal/Newspaper
• Language: English
• Published: Pamukkale Üniversitesi 2020
• Subjects: Multicriteria decision-making,Better Life Index,Grey relational analysis,Objective weights,OECD countries; Çok Kriterli Karar Verme,Daha İyi Yaşam Endeksi,Gri İlişkisel Analiz,Objektif Ağırlıklar; Canada; Norway; Iceland
• Online Access: https://dergipark.org.tr/tr/pub/pausbed/issue/57311/697852; https://doi.org/10.30794/pausbed.697852

In recent years, the definition and measurement of the well-being levels of nations have been among the most studied topics by researchers. After World War II, national income was used for this purpose; however, due to the impact of globalization, the inadequacy of this approach was identified, and a human-oriented development approach was adopted. Thus, the Human Development Index (HDI), first introduced in 1990, was presented as an important indicator. The need to define and measure well-being in more detail based on changing conditions resulted in the calculation of the Better Life Index (BLI) by the Organization for Economic Cooperation and Development (OECD) in 2011. In the present study, BLI 2017 data for 35 OECD member countries and 3 non-member states were analyzed with Gray Relational Analysis (GRA). In Multicriteria Decision Making (MCDM) analyses, determination of the weight is an important and critical issue that directly affects the results. Therefore, four objective weight determination methods, including mean-weights (MW) and standard deviation (SD), entropy, and CRITIC, were used in the study. Countries were ranked based on gray coefficient scores determined in the analysis. Thus, it was determined that the countries with the highest scores included Norway, Australia, USA, Canada, Iceland, Switzerland, Denmark, and, Sweden while the countries with the lowest scores were South Africa, Turkey, Mexico, Greece, and. Son yıllarda ülkelerin refah düzeyinin tanımlanması ve ölçümü araştırmacılar tarafından ilgi ile çalışılan konular arasındadır. II. Dünya Savaşından sonra bu amaçla milli gelir kullanılmış, ancak sonraki dönemlerde küreselleşme sürecinin de etkisiyle bu anlayışın yetersizliği fark edilmiş ve insan merkezli bir kalkınma yaklaşımına geçilmiştir. Bu bağlamda 1990’da hesaplanan İnsani Gelişme Endeksi (HDI) önemli bir gösterge olarak sunulmuştur. Zaman içinde değişen koşullarla refahın tanımı ve ölçümünün daha detaylı bir biçimde yapılması gerekliliği, 2011’de Ekonomik İşbirliği ve Kalkınma Örgütü (OECD) tarafından Daha İyi Yaşam Endeksi (BLI)’nın hesaplanması sonucunu doğurmuştur. Bu çalışmada OECD üyesi 35 ülke ve üye olmayan 3 ülke için hesaplanan BLI 2017 verileri Gri İlişkisel Analiz (GRA) kullanılarak değerlendirilmiştir. Çok Kriterli Karar Verme (MCDM) analizlerinde ağırlık belirlemede oldukça önemli ve sonuçları direkt etkileyen kritik bir konudur. Bu nedenle araştırmada Eşit ağırlık (MW) and Standart sapma (SD), Entropy and CRITIC olmak üzere dört farklı objektif ağırlık belirleme metodu kullanılmıştır. Ülkeler analiz sonucu elde edilen gri katsayı skorlarına göre sıralanmıştır. Sonuç olarak en yüksek skorlara sahip olan ülkelerin Norveç, Avustralya, ABD, Kanada,İzlanda, İsviçre, Danimarka ve İsveç olduğu en düşük skorlara sahip olan ülkelerin Güney Afrika, Türkiye, Meksika ve Yunanistan olduğu saptanmıştır.