Land surface physics-based downscaling approach for agricultural meteorological prediction: Applicability for tropical-monsoon region, the Red River Delta, Vietnam ... : نهج تصغير النطاق القائم على فيزياء سطح الأرض للتنبؤ بالأرصاد الجوية الزراعية: قابلية التطبيق على منطقة الرياح الموسمية الاستوائية، دلتا النهر الأحمر، فيتنام ...

This study represents a pioneering effort to establish a downscaling framework named "land-surface-physics-based downscaling" (LSP-DS) for agricultural meteorological prediction in the tropical-monsoon region of the Red River Delta, Vietnam. The primary focus of this article is to evaluate...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Due-Quang Nguyen, Quang‐Van Doan, Hai-Dang Trinh, Thanh-Hung Nguyen, Do Ngoc Khanh, Duong Cao Phan, Thi Van Thu Tran, Hieu-Van Nguyen, T. Paul Bui
Format: Text
Language:English
Published: OpenAlex 2023
Subjects:
Arctic Permafrost Dynamics and Climate Change
Atmospheric Science
Earth and Planetary Sciences
Physical Sciences
Impacts of Climate Change on Glaciers and Water Availability
Remote Sensing of Soil Moisture
Environmental Engineering
FOS Environmental engineering
Environmental Science
Soil Moisture
Downscaling
Climatology
Environmental science
Land cover
Monsoon
Meteorology
Land use
Geography
Precipitation
Geology
FOS Earth and related environmental sciences
Civil engineering
FOS Civil engineering
Engineering
Arctic
Climate change
permafrost
Online Access:https://dx.doi.org/10.60692/twaay-sqt41
https://gresis.osc.int//doi/10.60692/twaay-sqt41
Description
Summary:This study represents a pioneering effort to establish a downscaling framework named "land-surface-physics-based downscaling" (LSP-DS) for agricultural meteorological prediction in the tropical-monsoon region of the Red River Delta, Vietnam. The primary focus of this article is to evaluate the performance of LSP-DS on meteorological variables, specifically temperature and humidity. In details, LSP-DS, which is based on the NCAR's Noah Multi-Parameterizations land surface model, incorporated by recently developed land use/cover data for Vietnam released by JAXA, is forced by ERA5 data for 2013; and the results are compared with ground-based station observations. The results exhibit excellent performance of LSP-DS versus observations with consistently high correlation coefficient between the two, highlighting the high potential of using LSP-DS for real-time operational forecast. The LSP-DS performance varies with different sub land use/cover categories, implying that the proper parameter settings could be key ... : تمثل هذه الدراسة جهدًا رائدًا لإنشاء إطار تصغير النطاق يسمى "التصغير القائم على فيزياء سطح الأرض" (LSP - DS) للتنبؤ بالأرصاد الجوية الزراعية في منطقة الرياح الموسمية الاستوائية في دلتا النهر الأحمر، فيتنام. ينصب التركيز الأساسي لهذه المقالة على تقييم أداء LSP - DS على متغيرات الأرصاد الجوية، وتحديدًا درجة الحرارة والرطوبة. بالتفصيل، فإن LSP - DS، الذي يعتمد على نموذج سطح الأرض متعدد المعلمات NOAH من NCAR، والذي تم دمجه من خلال بيانات استخدام/تغطية الأراضي التي تم تطويرها مؤخرًا لفيتنام والتي أصدرتها JAXA، تم فرضه بواسطة بيانات ERA5 لعام 2013 ؛ وتتم مقارنة النتائج مع ملاحظات المحطة الأرضية. تُظهر النتائج أداءً ممتازًا لـ LSP - DS مقابل الملاحظات مع معامل ارتباط مرتفع باستمرار بين الاثنين، مما يسلط الضوء على الإمكانات العالية لاستخدام LSP - DS للتنبؤ التشغيلي في الوقت الفعلي. يختلف أداء LSP - DS باختلاف فئات استخدام/تغطية الأراضي الفرعية، مما يعني أن إعدادات المعلمات المناسبة يمكن أن تكون نقطة رئيسية للتحسين. تؤكد نتائج هذا البحث على نقاط القوة المزدوجة لنهج LSP - DS: كفاءته الحسابية وفعاليته الملحوظة في ...

Similar Items