Monsoonal variations in aerosol optical properties and estimation of aerosol optical depth using ground-based meteorological and air quality data in Peninsular Malaysia ... : التغيرات الموسمية في الخصائص البصرية للهباء الجوي وتقدير العمق البصري للهباء الجوي باستخدام بيانات الأرصاد الجوية الأرضية وجودة الهواء في شبه جزيرة ماليزيا ...

• Main Authors: Fuyi Tan, H. S. Lim, K. Abdullah, Tiem Leong Yoon, B. N. Holben
• Format: Text
• Language: English
• Published: OpenAlex 2015
• Subjects: Aerosols' Impact on Climate and Hydrological Cycle; Global and Planetary Change; Environmental Science; Physical Sciences; Atmospheric Aerosols and their Impacts; Atmospheric Science; Earth and Planetary Sciences; Stratospheric Chemistry and Climate Change Impacts; Aerosol Formation; Organic Aerosol; Aerosols; AERONET; Aerosol; Environmental science; Angstrom exponent; Meteorology; Remote sensing; Atmospheric sciences; Climatology; Geography; Geology; FOS Earth and related environmental sciences; Aerosol Robotic Network
• Online Access: https://dx.doi.org/10.60692/k7qr8-0sw14; https://gresis.osc.int//doi/10.60692/k7qr8-0sw14

Abstract. Obtaining continuous aerosol-optical-depth (AOD) measurements is a difficult task due to the cloud-cover problem. With the main motivation of overcoming this problem, an AOD-predicting model is proposed. In this study, the optical properties of aerosols in Penang, Malaysia were analyzed for four monsoonal seasons (northeast monsoon, pre-monsoon, southwest monsoon, and post-monsoon) based on data from the AErosol RObotic NETwork (AERONET) from February 2012 to November 2013. The aerosol distribution patterns in Penang for each monsoonal period were quantitatively identified according to the scattering plots of the Ångström exponent against the AOD. A new empirical algorithm was proposed to predict the AOD data. Ground-based measurements (i.e., visibility and air pollutant index) were used in the model as predictor data to retrieve the missing AOD data from AERONET due to frequent cloud formation in the equatorial region. The model coefficients were determined through multiple regression analysis ... : الملخص: يعد الحصول على قياسات مستمرة للهباء الجوي - العمق البصري (AOD) مهمة صعبة بسبب مشكلة الغطاء السحابي. مع وجود الدافع الرئيسي للتغلب على هذه المشكلة، يتم اقتراح نموذج التنبؤ بـ AOD. في هذه الدراسة، تم تحليل الخصائص البصرية للهباء الجوي في بينانغ، ماليزيا لأربعة مواسم موسمية (الرياح الموسمية الشمالية الشرقية، والرياح الموسمية السابقة، والرياح الموسمية الجنوبية الغربية، والرياح الموسمية اللاحقة) بناءً على بيانات من AErosol RObotic NETwork (AERONET) من فبراير 2012 إلى نوفمبر 2013. تم تحديد أنماط توزيع الهباء الجوي في بينانغ لكل فترة موسمية كميًا وفقًا لمخططات التشتت لأس أنغستروم مقابل AOD. تم اقتراح خوارزمية تجريبية جديدة للتنبؤ ببيانات AOD. تم استخدام القياسات الأرضية (أي الرؤية ومؤشر ملوثات الهواء) في النموذج كبيانات تنبؤ لاسترداد بيانات AOD المفقودة من AERONET بسبب تكوين السحب المتكرر في المنطقة الاستوائية. تم تحديد معاملات النموذج من خلال تحليل الانحدار المتعدد باستخدام مجموعة بيانات مختارة من البيانات في الموقع. معاملات النموذج المعايرة لها معامل تحديد، R2، قدره 0.72. تم إنشاء AOD المتوقع للنموذج ...