Understanding variability in root zone storage capacity in boreal regions ... : فهم التباين في سعة تخزين منطقة الجذر في المناطق الشمالية ...

• Main Authors: Tanja de Boer‐Euser, Leo‐Juhani Meriö, Hannu Marttila
• Format: Text
• Language: English
• Published: OpenAlex 2019
• Subjects: Remote Sensing of Soil Moisture; Environmental Engineering; FOS Environmental engineering; Environmental Science; Physical Sciences; Carbon Dynamics in Peatland Ecosystems; Ecology; FOS Biological sciences; Spatial Variability; Soil Moisture; Ecosystem Resilience; Environmental science; Vegetation pathology; Snow; Boreal; Precipitation; Taiga; Climate change; Potential evaporation; DNS root zone; Hydrology agriculture; Biomass ecology; Drainage basin; Water cycle; Atmospheric sciences; Soil science; Climatology; Soil water; Geology; FOS Earth and related environmental sciences; Meteorology; Geography; Medicine; Paleontology; Oceanography; Geotechnical engineering; Cartography; Pathology; Geomorphology; Biology; taiga
• Online Access: https://dx.doi.org/10.60692/k1e8h-69424; https://gresis.osc.int//doi/10.60692/k1e8h-69424

Abstract. The root zone storage capacity (Sr) of vegetation is an important parameter in the hydrological behaviour of a catchment. Traditionally, Sr is derived from soil and vegetation data. However, more recently a new method has been developed that uses climate data to estimate Sr based on the assumption that vegetation adapts its root zone storage capacity to overcome dry periods. This method also enables one to take into account temporal variability of derived Sr values resulting from changes in climate or land cover. The current study applies this new method in 64 catchments in Finland to investigate the reasons for variability in Sr in boreal regions. Relations were assessed between climate-derived Sr values and climate variables (precipitation-potential evaporation rate, mean annual temperature, max snow water equivalent, snow-off date), detailed vegetation characteristics (leaf cover, tree length, root biomass), and vegetation types. The results show that in particular the phase difference between ... : الملخص. تعد سعة تخزين منطقة الجذر (Sr) للغطاء النباتي معلمة مهمة في السلوك الهيدرولوجي لمستجمعات المياه. تقليديا، يتم اشتقاق الرقم المسلسل من بيانات التربة والغطاء النباتي. ومع ذلك، تم في الآونة الأخيرة تطوير طريقة جديدة تستخدم البيانات المناخية لتقدير الرقم التسلسلي بناءً على افتراض أن الغطاء النباتي يتكيف مع سعة تخزين منطقة الجذر للتغلب على فترات الجفاف. كما تمكن هذه الطريقة المرء من مراعاة التباين الزمني لقيم الرقم التسلسلي المشتقة الناتجة عن التغيرات في المناخ أو الغطاء الأرضي. تطبق الدراسة الحالية هذه الطريقة الجديدة في 64 مستجمعًا في فنلندا للتحقيق في أسباب التباين في Sr في المناطق الشمالية. تم تقييم العلاقات بين قيم Sr المشتقة من المناخ والمتغيرات المناخية (معدل التبخر المحتمل للتهطال، متوسط درجة الحرارة السنوية، الحد الأقصى لمكافئ ماء الثلج، تاريخ تساقط الثلوج)، خصائص الغطاء النباتي التفصيلية (غطاء الأوراق، طول الشجرة، الكتلة الحيوية للجذر)، وأنواع الغطاء النباتي. تظهر النتائج على وجه الخصوص أن اختلاف الطور بين تاريخ تساقط الثلوج وبداية التبخر المحتمل له تأثير كبير على قيم الرقم التسلسلي المشتقة. ...