Disaggregation of SMOS Soil Moisture to 100 m Resolution Using MODIS Optical/Thermal and Sentinel-1 Radar Data: Evaluation over a Bare Soil Site in Morocco ... : تصنيف رطوبة التربة SMOS إلى دقة 100 متر باستخدام بيانات رادار MODIS البصرية/الحرارية و Sentinel -1: تقييم على موقع تربة عارية في المغرب ...

The 40 km resolution SMOS (Soil Moisture and Ocean Salinity) soil moisture, previously disaggregated at a 1 km resolution using the DISPATCH (DISaggregation based on Physical And Theoretical scale CHange) method based on MODIS optical/thermal data, is further disaggregated to 100 m resolution using...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Omar Ali Eweys, María José Escorihuela, Josep María Villar Mir, Salah Er‐Raki, Abdelhakim Amazirh, Luis Olivera, Lionel Jarlan, Saïd Khabba, Olivier Merlin
Format: Text
Language:English
Published: OpenAlex 2017
Subjects:
Remote Sensing of Soil Moisture
Environmental Engineering
FOS Environmental engineering
Environmental Science
Physical Sciences
Arctic Permafrost Dynamics and Climate Change
Atmospheric Science
Earth and Planetary Sciences
Synthetic Aperture Radar Interferometry
Aerospace Engineering
FOS Mechanical engineering
Engineering
Soil Moisture
Surface Deformation Monitoring
Groundwater Extraction
Environmental science
Water content
Remote sensing
Moisture
Soil science
Image resolution
Meteorology
Geology
FOS Earth and related environmental sciences
Geography
Geotechnical engineering
Artificial intelligence
Computer science
Climate change
permafrost
Online Access:https://dx.doi.org/10.60692/aknmf-kjr65
https://gresis.osc.int//doi/10.60692/aknmf-kjr65
Description
Summary:The 40 km resolution SMOS (Soil Moisture and Ocean Salinity) soil moisture, previously disaggregated at a 1 km resolution using the DISPATCH (DISaggregation based on Physical And Theoretical scale CHange) method based on MODIS optical/thermal data, is further disaggregated to 100 m resolution using Sentinel-1 backscattering coefficient (σ°). For this purpose, three distinct radar-based disaggregation methods are tested by linking the spatio-temporal variability of σ° and soil moisture data at the 1 km and 100 m resolution. The three methods are: (1) the weight method, which estimates soil moisture at 100 m resolution at a certain time as a function of σ° ratio (100 m to 1 km resolution) and the 1 km DISPATCH products of the same time; (2) the regression method which estimates soil moisture as a function of σ° where the regression parameters (e.g., intercept and slope) vary in space and time; and (3) the Cumulative Distribution Function (CDF) method, which estimates 100 m resolution soil moisture from the ... : يتم تصنيف رطوبة التربة SMOS (رطوبة التربة وملوحة المحيطات) بدقة 40 كم، والتي تم تصنيفها سابقًا بدقة 1 كم باستخدام طريقة الإرسال (DISaggregation بناءً على تغيير المقياس الفيزيائي والنظري) بناءً على البيانات البصرية/الحرارية لـ MODIS، إلى دقة 100 متر باستخدام معامل التشتت العكسي Sentinel -1 (σ°). لهذا الغرض، يتم اختبار ثلاث طرق تصنيف مميزة قائمة على الرادار من خلال ربط التباين المكاني والزماني لبيانات σ° وبيانات رطوبة التربة بدقة 1 كم و 100 متر. الطرق الثلاث هي: (1) طريقة الوزن، التي تقدر رطوبة التربة بدقة 100 متر في وقت معين كدالة لنسبة σ° (دقة 100 متر إلى 1 كم) ومنتجات إرسال 1 كم في نفس الوقت ؛ (2) طريقة الانحدار التي تقدر رطوبة التربة كدالة لـ σ° حيث تختلف معلمات الانحدار (على سبيل المثال، الاعتراض والمنحدر) في المكان والزمان ؛ و (3) طريقة وظيفة التوزيع التراكمي (CDF)، التي تقدر رطوبة التربة بدقة 100 متر من الاحتمال التراكمي للتشتت العكسي بدقة 100 متر والحد الأقصى لدرجة دقة 1 كم (إرسال) فرق رطوبة التربة. في كل حالة، يتم تقييم نتائج التصنيف مقابل القياسات في الموقع التي تم جمعها بين 1 يناير 2016 و 11 أكتوبر ...

Similar Items