Dataset with condition monitoring vibration data annotated with technical language, from paper machine industries in northern Sweden ... : Dataset med tillståndsövervakningsvibrationsdata annoterat med tekniskt språk, från pappersmaskinsindustri i norra Sverige ...

• Main Authors: Löwenmark, Karl, Sandin, Fredrik, Liwicki, Marcus, Schnabel, Stephan
• Format: Dataset
• Language: English
• Published: Luleå University of Technology 2023
• Subjects: paper industry; pappersindustri; condition monitoring; övervakning av skick; language technology; språkteknologi; signal processing; signalbehandling; fault detection; natural language processing; sciences branches of science; vetenskapsgrenar; supervision; övervakning; treatment and handling; behandling och hantering; detection; action with an object; aktivitet med objekt; systems of a society; samhälleliga system; action; verksamhet; systems; system; events and action; händelser och handling; objects; entiteter; technical language processing; teknisk språkteknologi; technical language supervision; natural language supervision; fault diagnosis; intelligent fault diagnosis; prognostics and health management; Probability Theory and Statistics; Sannolikhetsteori och statistik; Computer and Information Science; Data- och informationsvetenskap Datateknik; Language Technology Computational Linguistics; Språkteknologi språkvetenskaplig databehandling; Other Computer and Information Science; Annan data- och informationsvetenskap; Signal Processing; Norra Sverige; Northern Sweden
• Online Access: https://dx.doi.org/10.5878/z34p-qj52; https://snd.gu.se/catalogue/dataset/2023-246/1

Labelled industry datasets are one of the most valuable assets in prognostics and health management (PHM) research. However, creating labelled industry datasets is both difficult and expensive, making publicly available industry datasets rare at best, in particular labelled datasets. Recent studies have showcased that industry annotations can be used to train artificial intelligence models directly on industry data ( https://doi.org/10.36001/ijphm.2022.v13i2.3137 , https://doi.org/10.36001/phmconf.2023.v15i1.3507 ), but while many industry datasets also contain text descriptions or logbooks in the form of annotations and maintenance work orders, few, if any, are publicly available. Therefore, we release a dataset consisting with annotated signal data from two large (80mx10mx10m) paper machines, from a Kraftliner production company in northern Sweden. The data consists of 21 090 pairs of signals and annotations from one year of production. The annotations are written in Swedish, by on-site Swedish experts, ... : Industridataset med labels är bland de mest värdefulla tillgångarna att tillgå inom prognostik- och tillståndsövervaknings-forskning. Att tillverka labellade dataset är både svårt och dyrt, vilket medför att allmänt tillgängliga industridataset är sällsynta, särskilt de med labels. Studier har dock visat att industriannoteringar kan användas för att träna AI-modeller direkt på industridata ( https://doi.org/10.36001/ijphm.2022.v13i2.3137 , https://doi.org/10.36001/phmconf.2023.v15i1.3507 ), men trots att många industridataset innehåller de nödvändiga texterna så är få, om ens några, sådana dataset allmänt tillgängliga. Därför ger vi ut ett dataset innehållandes annoterade signaldata från två stora (80x10x10m) pappersmaskiner från ett pappersbruk i norra Sverige. Datan består av 21 090 par av signaler och annoteringar från ett års produktion. Annoteringarna är skrivna på svenska av experter på plats, och signalerna består huvudsakligen av accelerometervibrationsmätningar från de två maskinerna. Datasetet ...