Прогнозирование зон затопления территории поймы реки Амга с использованием геоинформационных технологий : Flooding zones prediction of the Amga River floodplain using geoinformation technologies

• Main Authors: Нестерева, А.С., Жданова, Е.Н., Минина, А.А.
• Format: Article in Journal/Newspaper
• Language: Russian
• Published: Воронежский институт высоких технологий 2021
• Subjects: снимки с густым слоем облаков; WDVI; наводнение; зона затопления; геоинформационные системы; цифровая модель рельефа; радарный снимок; мультиспектральный снимок; Амга; images with a thick layer of clouds; flood; flood zone; geoinformation systems; digital terrain model; radar image; multispectral image; Amga River; permafrost
• Online Access: https://dx.doi.org/10.26102/2310-6018/2021.35.4.006; https://moitvivt.ru/ru/journal/pdf?id=959

Чрезвычайные ситуации природного характера оказывают значительное негативное влияние на жизнь и здоровье людей, состояние окружающей среды и материально-технические объекты. В связи со значительной протяженностью территории Российской Федерации, разнообразием климатических и ландшафтно-географических характеристик, прогнозирование чрезвычайных ситуаций природного характера приобретает особую актуальность. Целью работы является прогнозирование границ территории зон затопления поймы реки Амга во время весеннего половодья с помощью геоинформационных технологий. Объектом исследования выступает река Амга в среднем течении. Предметом исследования являются подтопляемые участки реки Амга. Для определения зон затоплений в работе применяются следующие методы исследований космических снимков при наличии густых слоев облаков: математический (индексы растительности), картографический (растровые модели) и гидрологический анализ на основе цифровой модели рельефа (геометрический подход). Разработаны методологии для определения зон затоплений с помощью мультиспектральных и радарных снимков, а также цифровой модели рельефа. Анализ полученных результатов позволяет выявить границы территорий, пострадавших в результате затопления и дать прогноз по участкам, находящимся в зонах риска. : Natural emergencies have a significant impact on the surrounding areas and real-world objects. Due to the large scale of the territory, climatic parameters, landscape, and geographical characteristics, in Russia, the most dangerous emergencies are natural. For the Northern regions of the country, one of these situations is flooding. In the northern territories, severe climatic conditions prevail, and the average temperature growth rate is twice as high as in other geographic areas. It can lead to the retreat of permafrost, which in turn entails dangerous hydrometeorological phenomena. The work's purpose is to forecast the flood areas of the Amga River during the spring flood using geoinformation technology. The Amga River in the middle course, which was flooded in 2018, is the object of the study. The subject of the study is the prediction of flooded zones of the Amga River based on satellite observations. Satellite images with a thick layer of clouds were used to determine the flooded zones. A mathematical method (based on the vegetation index), a geoinformation method (raster), and a geometric approach (DEM) were applied. Methodologies have been developed for determining flooded zones using multispectral images, radar images, and a digital terrain model. By comparing the results obtained, you can define which zones are affected and are at risk in the future. : МОДЕЛИРОВАНИЕ, ОПТИМИЗАЦИЯ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ, Выпуск 4 (35) 2021, Pages 6-7