Применение цифровой модели донных отложений Баренцева моря для анализа загрязнения : APPLICATION OF THE DIGITAL MODEL OF THE BARENTS SEA BOTTOM DEPOSITS FOR ANALYSIS OF THE contamination

На основе фондовых данных ПИНРО выполнена цифровая модель рельефа и гранулометрического состава донных отложений Баренцева моря. Модель включает распределение пяти основных типов грунта песка, илистого песка, песчанистого ила, ила и глинистого ила по узлам регулярной координатной сетки. Выполнена тр...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Новиков, М.А.
Format: Text
Language:Russian
Published: Вестник Кольского научного центра РАН 2018
Subjects:
Баренцево море
донные отложения
рельеф дна
загрязнение
Barents Sea
bottom sediments
bottom relief
contamination
Online Access:https://dx.doi.org/10.25702/ksc.2307-5228.2018.10.3.204-208
http://www.naukaprint.ru/data/documents/37_vestnik_3_18.pdf#page=205
Description
Summary:На основе фондовых данных ПИНРО выполнена цифровая модель рельефа и гранулометрического состава донных отложений Баренцева моря. Модель включает распределение пяти основных типов грунта песка, илистого песка, песчанистого ила, ила и глинистого ила по узлам регулярной координатной сетки. Выполнена трехмерная цифровая карта распределения донных отложений (ДО) моря, отражающая зависимость их состава от глубины. С использованием цифровой модели показано распределение Pb, Cu, Hg, Cr в донных отложениях в количествах, превышающих фоновые значения. : Based on the PINROs data, a digital grid model of bottom relief and granulometric composition of the Barents Sea bottom sediments, was made. The digital database on metals containsthe results of a chemical analysis of samples taken by PINROs specialists at 559 stationsin the Barents Sea in 19982015. The model includes the distribution of the five main typesof sediments sand, silty sand, sandy silt, silt and clay silt, along the regular grid nodes. Developed a 3D digital map of distribution of the Barents Sea bottom sediments, reflecting the dependence of their composition on the depth. It was noted that the character of the bottom topography of the Barents Sea, the presence of sedimentation traps on the seabed, and also the bottom currents basically influenced the granulometric composition of the deposits of a given area. Using the digital model, the distribution of Pb, Cu, Hg, Cr in bottom sediments in quantities exceeding the background values, was shown. : №3 (2019)

Similar Items