ОЦЕНКА ИНДЕКСА ЛИСТОВОЙ ПОВЕРХНОСТИ ЛЕСНЫХ ЛАНДШАФТОВ РОССИИ ПО ДАННЫМ ГОСУДАРСТВЕННОГО ЛЕСНОГО РЕЕСТРА : Leaf Area Index Estimate for the Russian Forested Landscapes Based on the State Forest Inventory Data

Данные Государственного Лесного Реестра (ГЛР) за 2007 год использованы для вычисления индекса листовой поверхности лесов (LAI, м2 м-2) РФ в двух пространственных разрешениях – по Лесным районам (31) и по лесничествам (1900). Площади и запасы всех 66 пород ГЛР позволяют найти значения удельных запасо...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Михаил, К., Василий, Г.
Format: Book Part
Language:Russian
Published: ВНИИ агрохимии 2018
Subjects:
LAI
Online Access:https://dx.doi.org/10.25680/9237.2018.71.58.206
http://vniia-pr.ru/monografii/pdf/tom3-13.pdf
id ftdatacite:10.25680/9237.2018.71.58.206
record_format openpolar
spelling ftdatacite:10.25680/9237.2018.71.58.206 2023-05-15T18:31:01+02:00 ОЦЕНКА ИНДЕКСА ЛИСТОВОЙ ПОВЕРХНОСТИ ЛЕСНЫХ ЛАНДШАФТОВ РОССИИ ПО ДАННЫМ ГОСУДАРСТВЕННОГО ЛЕСНОГО РЕЕСТРА : Leaf Area Index Estimate for the Russian Forested Landscapes Based on the State Forest Inventory Data Михаил, К. Василий, Г. 2018 https://dx.doi.org/10.25680/9237.2018.71.58.206 http://vniia-pr.ru/monografii/pdf/tom3-13.pdf ru rus ВНИИ агрохимии http://vniia-pr.ru/monografii/pdf/tom3-13.pdf ФГБНУ "ВНИИ агрохимии" 2018 индекс листовой поверхности Государственный Лесной Реестр удельная листовая поверхность LAI leaf area index State Forest Register specific leaf area Text Book Chapter chapter Chapter 2018 ftdatacite https://doi.org/10.25680/9237.2018.71.58.206 2021-11-05T12:55:41Z Данные Государственного Лесного Реестра (ГЛР) за 2007 год использованы для вычисления индекса листовой поверхности лесов (LAI, м2 м-2) РФ в двух пространственных разрешениях – по Лесным районам (31) и по лесничествам (1900). Площади и запасы всех 66 пород ГЛР позволяют найти значения удельных запасов пород U (м2 га-1). Расчет LAI использовал конверсионные коэффициенты «запас древесины ® фитомасса листвы», т м-3 , и проекционные удельные листовые поверхности (SLA, см2 г-1). Полученные величины LAI близки к средним оценкам, найденным наземными и дистанционными методами (приведенный обзор для июля содержит 18 литературных источников). Наибольшие величины LAI наблюдаются в подзоне средней тайги Европейской части России и в Приангарье (LAImax ~ 5-6 м2 м-2). Полученные оценки LAI могут быть использованы для расчетов продуктивности лесных экосистем на разных масштабах рассмотрения, а также для калибровки данных, полученных методами дистанционного зондирования. : The 2007 State Forest Inventory (SFI) data was aggregated at two spatial scales of 31 forest regions, and 1900 forest districts to estimate the leaf area index (LAI, m2 m–2) of the Russian forests. Areal coverage and yields of every one of 66 wood species included in SFI was used to calculate the specific yield U (m2 ha–1). To calculate LAI the conversion factors (t m–3) were used to estimate the leaf phytomass from the yield, and projective specific leaf area (SLA, cm2 g–1). Our LAI estimates are about the average estimates provided by ground and remote studies, according to the review of 18 publications. Maximal LAI are found in the middle taiga of the European part of Russia and in the Angara region. The estimates of LAI have an application in assessments of productivity of forest ecosystems at various scales, as well as to validate a spatial scaling of the remotely sensed data. Book Part taiga DataCite Metadata Store (German National Library of Science and Technology)
institution Open Polar
collection DataCite Metadata Store (German National Library of Science and Technology)
op_collection_id ftdatacite
language Russian
topic индекс листовой поверхности
Государственный Лесной Реестр
удельная листовая поверхность
LAI
leaf area index
State Forest Register
specific leaf area
spellingShingle индекс листовой поверхности
Государственный Лесной Реестр
удельная листовая поверхность
LAI
leaf area index
State Forest Register
specific leaf area
Михаил, К.
Василий, Г.
ОЦЕНКА ИНДЕКСА ЛИСТОВОЙ ПОВЕРХНОСТИ ЛЕСНЫХ ЛАНДШАФТОВ РОССИИ ПО ДАННЫМ ГОСУДАРСТВЕННОГО ЛЕСНОГО РЕЕСТРА : Leaf Area Index Estimate for the Russian Forested Landscapes Based on the State Forest Inventory Data
topic_facet индекс листовой поверхности
Государственный Лесной Реестр
удельная листовая поверхность
LAI
leaf area index
State Forest Register
specific leaf area
description Данные Государственного Лесного Реестра (ГЛР) за 2007 год использованы для вычисления индекса листовой поверхности лесов (LAI, м2 м-2) РФ в двух пространственных разрешениях – по Лесным районам (31) и по лесничествам (1900). Площади и запасы всех 66 пород ГЛР позволяют найти значения удельных запасов пород U (м2 га-1). Расчет LAI использовал конверсионные коэффициенты «запас древесины ® фитомасса листвы», т м-3 , и проекционные удельные листовые поверхности (SLA, см2 г-1). Полученные величины LAI близки к средним оценкам, найденным наземными и дистанционными методами (приведенный обзор для июля содержит 18 литературных источников). Наибольшие величины LAI наблюдаются в подзоне средней тайги Европейской части России и в Приангарье (LAImax ~ 5-6 м2 м-2). Полученные оценки LAI могут быть использованы для расчетов продуктивности лесных экосистем на разных масштабах рассмотрения, а также для калибровки данных, полученных методами дистанционного зондирования. : The 2007 State Forest Inventory (SFI) data was aggregated at two spatial scales of 31 forest regions, and 1900 forest districts to estimate the leaf area index (LAI, m2 m–2) of the Russian forests. Areal coverage and yields of every one of 66 wood species included in SFI was used to calculate the specific yield U (m2 ha–1). To calculate LAI the conversion factors (t m–3) were used to estimate the leaf phytomass from the yield, and projective specific leaf area (SLA, cm2 g–1). Our LAI estimates are about the average estimates provided by ground and remote studies, according to the review of 18 publications. Maximal LAI are found in the middle taiga of the European part of Russia and in the Angara region. The estimates of LAI have an application in assessments of productivity of forest ecosystems at various scales, as well as to validate a spatial scaling of the remotely sensed data.
format Book Part
author Михаил, К.
Василий, Г.
author_facet Михаил, К.
Василий, Г.
author_sort Михаил, К.
title ОЦЕНКА ИНДЕКСА ЛИСТОВОЙ ПОВЕРХНОСТИ ЛЕСНЫХ ЛАНДШАФТОВ РОССИИ ПО ДАННЫМ ГОСУДАРСТВЕННОГО ЛЕСНОГО РЕЕСТРА : Leaf Area Index Estimate for the Russian Forested Landscapes Based on the State Forest Inventory Data
title_short ОЦЕНКА ИНДЕКСА ЛИСТОВОЙ ПОВЕРХНОСТИ ЛЕСНЫХ ЛАНДШАФТОВ РОССИИ ПО ДАННЫМ ГОСУДАРСТВЕННОГО ЛЕСНОГО РЕЕСТРА : Leaf Area Index Estimate for the Russian Forested Landscapes Based on the State Forest Inventory Data
title_full ОЦЕНКА ИНДЕКСА ЛИСТОВОЙ ПОВЕРХНОСТИ ЛЕСНЫХ ЛАНДШАФТОВ РОССИИ ПО ДАННЫМ ГОСУДАРСТВЕННОГО ЛЕСНОГО РЕЕСТРА : Leaf Area Index Estimate for the Russian Forested Landscapes Based on the State Forest Inventory Data
title_fullStr ОЦЕНКА ИНДЕКСА ЛИСТОВОЙ ПОВЕРХНОСТИ ЛЕСНЫХ ЛАНДШАФТОВ РОССИИ ПО ДАННЫМ ГОСУДАРСТВЕННОГО ЛЕСНОГО РЕЕСТРА : Leaf Area Index Estimate for the Russian Forested Landscapes Based on the State Forest Inventory Data
title_full_unstemmed ОЦЕНКА ИНДЕКСА ЛИСТОВОЙ ПОВЕРХНОСТИ ЛЕСНЫХ ЛАНДШАФТОВ РОССИИ ПО ДАННЫМ ГОСУДАРСТВЕННОГО ЛЕСНОГО РЕЕСТРА : Leaf Area Index Estimate for the Russian Forested Landscapes Based on the State Forest Inventory Data
title_sort оценка индекса листовой поверхности лесных ландшафтов россии по данным государственного лесного реестра : leaf area index estimate for the russian forested landscapes based on the state forest inventory data
publisher ВНИИ агрохимии
publishDate 2018
url https://dx.doi.org/10.25680/9237.2018.71.58.206
http://vniia-pr.ru/monografii/pdf/tom3-13.pdf
genre taiga
genre_facet taiga
op_relation http://vniia-pr.ru/monografii/pdf/tom3-13.pdf
op_rights ФГБНУ "ВНИИ агрохимии" 2018
op_doi https://doi.org/10.25680/9237.2018.71.58.206
_version_ 1766214667662786560