ОЦЕНКА ИНДЕКСА ЛИСТОВОЙ ПОВЕРХНОСТИ ЛЕСНЫХ ЛАНДШАФТОВ РОССИИ ПО ДАННЫМ ГОСУДАРСТВЕННОГО ЛЕСНОГО РЕЕСТРА : Leaf Area Index Estimate for the Russian Forested Landscapes Based on the State Forest Inventory Data

Данные Государственного Лесного Реестра (ГЛР) за 2007 год использованы для вычисления индекса листовой поверхности лесов (LAI, м2 м-2) РФ в двух пространственных разрешениях – по Лесным районам (31) и по лесничествам (1900). Площади и запасы всех 66 пород ГЛР позволяют найти значения удельных запасо...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Михаил, К., Василий, Г.
Format: Book Part
Language:Russian
Published: ВНИИ агрохимии 2018
Subjects:
LAI
Online Access:https://dx.doi.org/10.25680/9237.2018.71.58.206
http://vniia-pr.ru/monografii/pdf/tom3-13.pdf
Description
Summary:Данные Государственного Лесного Реестра (ГЛР) за 2007 год использованы для вычисления индекса листовой поверхности лесов (LAI, м2 м-2) РФ в двух пространственных разрешениях – по Лесным районам (31) и по лесничествам (1900). Площади и запасы всех 66 пород ГЛР позволяют найти значения удельных запасов пород U (м2 га-1). Расчет LAI использовал конверсионные коэффициенты «запас древесины ® фитомасса листвы», т м-3 , и проекционные удельные листовые поверхности (SLA, см2 г-1). Полученные величины LAI близки к средним оценкам, найденным наземными и дистанционными методами (приведенный обзор для июля содержит 18 литературных источников). Наибольшие величины LAI наблюдаются в подзоне средней тайги Европейской части России и в Приангарье (LAImax ~ 5-6 м2 м-2). Полученные оценки LAI могут быть использованы для расчетов продуктивности лесных экосистем на разных масштабах рассмотрения, а также для калибровки данных, полученных методами дистанционного зондирования. : The 2007 State Forest Inventory (SFI) data was aggregated at two spatial scales of 31 forest regions, and 1900 forest districts to estimate the leaf area index (LAI, m2 m–2) of the Russian forests. Areal coverage and yields of every one of 66 wood species included in SFI was used to calculate the specific yield U (m2 ha–1). To calculate LAI the conversion factors (t m–3) were used to estimate the leaf phytomass from the yield, and projective specific leaf area (SLA, cm2 g–1). Our LAI estimates are about the average estimates provided by ground and remote studies, according to the review of 18 publications. Maximal LAI are found in the middle taiga of the European part of Russia and in the Angara region. The estimates of LAI have an application in assessments of productivity of forest ecosystems at various scales, as well as to validate a spatial scaling of the remotely sensed data.