ПРОГНОЗИРОВАНИЕ УРОЖАЙНОСТИ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ КУЛЬТУР МЕТОДОМ ФУНКЦИОНАЛЬНОЙ АППРОКСИМАЦИИ : Yield Forecasting of Agricultural Crops by the Method of Functional Approximation

В работе подробно изложен предложенный авторами математический метод моделирования случайных процессов. Метод функциональной аппроксимации (МФА) основан на использовании прототипа моделируемого процесса. Метод использован для моделирования урожайности озимой ржи при внесении удобрений в нормативных...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Маргарита, Л., Михаил, А., Евгений, А.
Format: Book Part
Language:Russian
Published: ВНИИ агрохимии 2018
Subjects:
Online Access:https://dx.doi.org/10.25680/3298.2018.18.76.263
http://vniia-pr.ru/monografii/pdf/tom3-70.pdf
Description
Summary:В работе подробно изложен предложенный авторами математический метод моделирования случайных процессов. Метод функциональной аппроксимации (МФА) основан на использовании прототипа моделируемого процесса. Метод использован для моделирования урожайности озимой ржи при внесении удобрений в нормативных дозах и урожая картофеля без внесения удобрений на дерново-подзолистой супесчаной почве (южно таежно-лесной зоны) в зависимости от её обеспеченности подвижным фосфором опытных участков. В качестве прототипа использована продуктивность озимой ржи (без внесения удобрений), как функция содержания подвижного фосфора в почве. Результаты моделирования показали хорошую точность МФА при интерполяции и экстраполяции продуктивности сельскохозяйственных культур. Показана возможность применения МФА для прогнозирования урожайности сельскохозяйственных культур, используя в качестве прототипа одну и ту же модель продуктивности подробно изученной культуры в зависимости от состояния почвенного плодородия. : In the study a mathematical method of the simulation of random processes which was developed by the authors is described in detail. Method of functional approximation (MFA) is based on the use of the prototype modeling process. The method was used to simulate the yield of winter rye with application of fertilizer in regulatory doses and yield of potatoes without fertilizer application on sod-podzolic sandy loam soils (southern taiga-forest zone) depending on the availability of mobile phosphorus on the test sites. As a prototype the productivity of winter rye (without fertilization) was used, as a function of the content of mobile phosphorus in the soil. The simulation results showed good accuracy of MFA in the interpolation and extrapolation of productivity of agricultural crops. The possibility of using MFA for forecasting crop yields is shown. For this purpose, the same model of productivity of a thoroughly studied culture is used as a prototype, depending on the state of soil fertility.