Два метода выявления русских заимствований в якутских текстах ... : Two methods for identifying Russian words in Yakut texts ...
В этой статье рассматриваются два метода выделения русскоязычные заимствований в якутских текстах. Под русскоязычным заимствованием понимаются лексические элементы, корни которых не адаптированы к якутской фонетике и пишутся как в исходном языке. Исходя из того, что большинство заимствований в якутс...
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Text |
| Language: | Russian |
| Published: |
Фонд содействия развитию интернет-медиа, ИТ-образования, человеческого потенциала "Лига интернет-медиа"
2022
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://dx.doi.org/10.25559/injoit.2307-8162.10.202211.26-34 http://search.rads-doi.org/project/11528/object/166520 |
| Summary: | В этой статье рассматриваются два метода выделения русскоязычные заимствований в якутских текстах. Под русскоязычным заимствованием понимаются лексические элементы, корни которых не адаптированы к якутской фонетике и пишутся как в исходном языке. Исходя из того, что большинство заимствований в якутских текстах происходит из русского языка, предполагается, что они имеют определенную форму, по которой их можно отличить от якутских словоформ. Первый метод опирается на правилах. В нем реализован алгоритм, выявляющий сочетания букв, чуждые якутскому языку. Второй метод применяет статистический подход к моделированию сочетаний якутских и русских букв. Эффективность обоих методов извлечения заимствований сравнивается с результатами ручного выделения носителями русского языка в 6 якутских текстах. Данная работа является продолжением предыдущей статьи авторов. ... : The article discusses two methods for extracting foreign words from Yakut texts. Foreign words refer to non-integrated lexical units, which have not been adapted to Yakut orthography and are therefore written as in the original language. Based on the fact that most foreign words in Yakut texts come from the Russian language, it is assumed that they have a particular form by which they can be distinguished from the Yakut word forms. The first method reviewed here is based on rules. It implements an algorithm that detects letter combinations that are foreign to the Yakut language. The second method applies a statistical approach to model and differentiate Yakut and Russian letter combinations. The effectiveness of both methods in extracting Russian foreign words is compared with the results of manual highlighting performed by Russian speakers on 6 Yakut texts. This work is a continuation of the article “Identification of Russian borrowings in Yakut texts”, published in “Computer Linguistics and Computational ... |
|---|