СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА ГОСУДАРСТВЕННОГО ФИНАНСИРОВАНИЯ МЕР СОЦИАЛЬНОЙ ПОДДЕРЖКИ СЕМЕЙ С ДЕТЬМИ В РЕСПУБЛИКЕ САХА (ЯКУТИЯ) : STATISTICAL ASSESSMENT OF STATE FINANCING OF SOCIAL SUPPORT MEASURES FOR FAMILIES WITH CHILDREN IN THE REPUBLIC OF SAKHA (YAKUTIA)

• Main Author: Ротарь Татьяна Станиславовна
• Format: Report
• Language: unknown
• Published: Colloquium-journal 2020
• Subjects: корреляционно-регрессионный анализ. материнский капитал. Республика Саха Якутия. государственное финансирование; social support for families. fertility. correlation and regression analysis. maternal capital. The Republic of Sakha Yakutia. government funding; Sakha; Republic of Sakha; Yakutia; Саха; Якути*; Якутия; Республика Саха
• Online Access: https://dx.doi.org/10.24412/2520-2480-2020-3385-60-62; https://cyberleninka.ru/article/n/statisticheskaya-otsenka-gosudarstvennogo-finansirovaniya-mer-sotsialnoy-podderzhki-semey-s-detmi-v-respublike-saha-yakutiya

В статье проведена статистическая оценка государственного финансирования мер социальной поддержки семей с детьми на примере Дальневосточного региона Российской Федерации Республики Саха (Якутия), что вызывает большой практический интерес как для исследователя так и для любого жителя. Методами исследования выступили табличный и графический методы представления статистических данных, а также эконометрический прием оценки тесноты и направления влияния связи между показателями корреляционно-регрессионный анализ. Эконометрическое исследование осуществлено с помощью пакета прикладных программ «Statistica». социальная поддержка семей. рождаемость. : The article provides a statistical assessment of state funding for social support measures for families with children using the example of the Far Eastern region of the Russian Federation, the Republic of Sakha (Yakutia), which is of great practical interest for both the researcher and any resident. The research methods were tabular and graphical methods for presenting statistical data, as well as an econometric method for assessing the tightness and direction of the influence of the relationship between indicators correlation-regression analysis. The econometric study was carried out using the «Statistica» software package.