Применение алгоритма случайного леса в моделировании состояния экономической безопасности экономических систем ... : Application of the random forest algorithm in modeling the state of economic security of economic systems ...

В статье рассматриваются возможности применения такого метода машинного обучения, как алгоритм случайного леса в решении задач, связанных с моделированием состояния экономической безопасности экономических систем. Приведена методика использования указанного алгоритма для повышения степени адекватнос...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Мария Владимировна Кулабухова
Format: Text
Language:unknown
Published: Образование. Наука. Научные кадры 2023
Subjects:
Online Access:https://dx.doi.org/10.24412/2073-3305-2023-4-139-143
https://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-algoritma-sluchaynogo-lesa-v-modelirovanii-sostoyaniya-ekonomicheskoy-bezopasnosti-ekonomicheskih-sistem
Description
Summary:В статье рассматриваются возможности применения такого метода машинного обучения, как алгоритм случайного леса в решении задач, связанных с моделированием состояния экономической безопасности экономических систем. Приведена методика использования указанного алгоритма для повышения степени адекватности регрессионной модели экономической безопасности одного из лидеров отечественной цветной металлургии — ПАО «ГМК «Норильский никель»». Показано достигнутое с помощью алгоритма случайного леса существенное по сравнению с регрессионной моделью уменьшение уровней отклонений предсказанных значений переменных, отражающих состояние экономической безопасности данного предприятия. ... : This article discusses the possibilities of using such a machine learning method as the random forest algorithm in solving problems related to modeling the state of economic security of economic systems. The method of using this algorithm to increase the adequacy of the regression model of economic security of one of the leaders of the domestic non-ferrous metallurgy — PJSC MMC Norilsk Nickel is given. The reduction of the levels of deviations of the predicted values of variables reflecting the state of economic security of this enterprise, achieved with the help of the random forest algorithm, in comparison with the regression model, is shown. ...