МОДЕЛИРОВАНИЕ ДИНАМИКИ ЧИСЛЕННОСТИ ЗАНЯТЫХ В РЕГИОНАЛЬНОЙ ЭКОНОМИКЕ (НА МАТЕРИАЛАХ ЯМАЛО-НЕНЕЦКОГО АВТОНОМНОГО ОКРУГА) : MODELING POPULATION DYNAMICS OF EMPLOYEES IN THE REGIONAL ECONOMY (ON MATERIALS OF YAMAL-NENETS AUTONOMOUS DISTRICT)

• Main Author: Кутышкин Андрей Валентинович
• Format: Report
• Language: unknown
• Published: Региональная экономика и управление: электронный научный журнал 2021
• Subjects: РЕГИОНАЛЬНАЯ ЭКОНОМИКА; НАСЕЛЕНИЕ РЕГИОНА; ЧИСЛЕННОСТЬ ЗАНЯТЫХ; СИСТЕМНАЯ ДИНАМИКА; ЭКОНОМЕТРИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ; nenets; Yamalo Nenets; Ненец*; Ямал*
• Online Access: https://dx.doi.org/10.24412/1999-2645-2021-165-23; https://cyberleninka.ru/article/n/modelirovanie-dinamiki-chislennosti-zanyatyh-v-regionalnoy-ekonomike-na-materialah-yamalo-nenetskogo-avtonomnogo-okruga

В работе рассматривается использование эконометрических моделей и моделей системной динамики для оценки изменения среднегодовой численности занятых в региональной экономике Ямало-Ненецкого автономного округа, являющегося одним из ключевых ресурсодобывающих регионов России. При использовании эконометрических методов указанный макроэкономический показатель оценивался как среднее между его расчетными оценками, полученными по комбинированной модели соответствующего временного ряда и модели регрессии по временным рядам макроэкономических показателей, оказывающих наибольшее влияние на численность занятых в рассматриваемой региональной экономики. В модели системной динамики осуществлена модификация способа оценки ее ключевых компонентов, которая учитывает специфику рассматриваемого региона в демографическом аспекте. Расчетные значения численности занятых сопоставлялись с соответствующими статистическими данными в региональном разрезе, публикуемыми службой государственной статистики. : The paper considers the use of econometric models and models of system dynamics to assess changes in the average annual number of people employed in the regional economy of the Yamalo-Nenets Autonomous District, which is one of the key resource-extracting regions of Russia. When using econometric methods, the specified macroeconomic indicator was estimated as the average between its estimated estimates obtained using the combined model of the corresponding time series and the regression model for the time series of macroeconomic indicators that have the greatest impact on the number of employees in the regional economy under consideration. In the system dynamics model, a modification of the method for assessing its key components is carried out, which takes into account the specifics of the region under consideration in the demographic aspect. The calculated values of the number of employed were compared with the corresponding statistical data in the regional context, published by the State Statistics Service.