ПЕРСПЕКТИВЫ ПРИМЕНЕНИЯ НЕЙРОСЕТЕЙ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ПРОБЛЕМ НННРЫБОЛОВСТВА И ПИРАТСТВА В АРКТИЧЕСКОЙ ЗОНЕ РОССИИ : PROSPECTS FOR USING NEURAL NETWORKS TO SOLVE THE PROBLEMS OF IUU-FISHING AND PIRACY IN THE ARCTIC ZONE OF RUSSIA

В данной̆ статье рассматриваются перспективы применения нейронных сетей для решения проблем ННН-рыболовства (незаконного, неподотчетного и неконтролируемого рыболовства) и пиратства в Арктической зоне Российской Федерации. Производится краткий обзор уже реализованных подобных зарубежных приложений (...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Сивова А.Н., Костромин Н.С.
Format: Report
Language:unknown
Published: Российская Арктика 2020
Subjects:
Online Access:https://dx.doi.org/10.24411/2658-4255-2020-12513
http://cyberdoi.ru/doi/10.24411/2658-4255-2020-12513
Description
Summary:В данной̆ статье рассматриваются перспективы применения нейронных сетей для решения проблем ННН-рыболовства (незаконного, неподотчетного и неконтролируемого рыболовства) и пиратства в Арктической зоне Российской Федерации. Производится краткий обзор уже реализованных подобных зарубежных приложений (Global Fishing Watch). Особое внимание акцентируется на том, что использование искусственного интеллекта для нужд Арктических вод способствовало бы в будущем безопасному преодолению Северного морского пути судами и замедлению или прекращению истощения биоресурсов. В ходе работы сделаны выводы, что нейронные сети могут помочь развитию Арктических вод как экологически (сокращение вреда морской среде посредством незаконного рыболовства), так и экономически (создание безопасного от пиратов морского пути).. : This article discusses the prospects for using neural networks to solve the problems of IUU fishing (illegal, unaccountable and uncontrolled fishing) and piracy in the Arctic zone of the Russian Federation. A brief overview of similar foreign applications that have already been implemented (Global Fishing Watch) is provided. Special attention is paid to the fact that the use of artificial intelligence for the needs of Arctic waters would contribute to the safe passage of the Northern sea route by ships and slow down or stop the depletion of bioresources in the future. The work concludes that the neural network can help the development of Arctic waters both environmentally (reducing harm to the marine environment through illegal fishing) and economically (creating a safe sea route from pirates).