Встраиваемая система удаленного мониторинга состояния пасеки : DESIGNING A REMOTE MONITORING SYSTEM OF APIARY CONDITION

• Main Authors: В. Г. Рыбин, Д. О. Пестерев, Е. Е. Копец, А. В. Тутуева
• Format: Report
• Language: unknown
• Published: Технологии и технические средства механизированного производства продукции растениеводства и животноводства 2018
• Subjects: интернет вещей; автоматизация; сбор биологических данных; встраиваемая система; сельское хозяйство; пчеловодство; internet of things; automation; biological data collection; embedded system; agriculture; beekeeping.; Крайн*
• Online Access: https://dx.doi.org/10.24411/0131-5226-2018-10084; https://cyberleninka.ru/article/n/vstraivaemaya-sistema-udalennogo-monitoringa-sostoyaniya-paseki/pdf

Пчеловодство одна из важных сфер человеческой деятельности, уровень информатизации и автоматизации которой, несмотря на достигнутый прогресс в цифровизации сельского хозяйства, крайне низок. В XXI веке ведение пасеки практически ничем не отличается от аналогичных процессов середины XX века. Появились новые материалы для производства корпусов ульев, медицинские препараты (часто «в комплекте» с новыми заболеваниями, например, варроатозом) но в целом труд пчеловода изменился мало и состоит из того же набора базовых операций, наиболее трудоемкой из которых остается ежедневный осмотр ульев, проводимый вручную. Для северных регионов РФ характерно удаленное расположение пасеки от места жительства пчеловода, что еще больше усложняет ведение пасеки. Статья посвящена архитектуре и ключевым особенностям системы удаленного мониторинга состояния пчелиных семей на пасеке. Описаны алгоритмы обработки данных и архитектура сенсорной подсистемы установки. Предлагаемая система собирает данные о массе, температуре и влажности внутри каждого улья и отправляет их на дальнейшую обработку и хранение на удаленный сервер по беспроводной сети. Модуль записи акустических шумов пчел позволяет проводить интеллектуальный анализ получаемых данных с помощью нейронной сети и заблаговременно предупреждает пчеловода о возможных начавшихся проблемах таких как роение, болезни, инвазия или механические повреждения самого улья. : Beekeeping is one of the important areas of human activity. However, the level of IT-based management and automation in this sector remains extremely low despite the progress achieved in the digitization of agriculture in general. In the 21st century, looking after an apiary has much in common with the similar processes in the mid-20th century. There have appeared new materials for the manufacture of beehives and medicines, often “bundled” with new diseases, for example, varroatosis, but in general, the beekeeper’s work has changed little. It involves the same set of basic operations, the most time-consuming of which is the daily inspection of hives, conducted manually. In the northern regions of the Russian Federation the apiary sites are typically located far from the beekeeper’s residence that further complicates the apiary management. The article deals with the architecture and key features of the system for remote monitoring of the bee colonies state in the apiary. Data processing algorithms and architecture of the sensor subsystem are described. The designed system collects the data on the mass, temperature and humidity inside each hive and sends them to a remote server over the wireless network for further processing and storage. The acoustic noise-recording module of bees allows performing an intelligent analysis of the received data using a neural network and warns the beekeeper in advance about the possible problems, which may have started, such as swarming, diseases, invasion, or mechanical damage to the hive itself.