ПРОГНОЗ СОСТОЯНИЯ ЗАЩИТНЫХ НАСАЖДЕНИЙ ЮГА СИБИРИ ... : A PROGNOSIS OF THE STATE OF PROTECTIVE FOREST STRIPS IN SOUTHERN SIBERIA ...

Целью исследования являлась разработка метода прогнозирования жизненного состояния деревьев в полезащитных полосах Юга Сибири.Закладка пробных площадей выполнялась на территориях южной части Красноярского края, Республик Хакассия и Тыва. Всего было обследовано 27 пробных площадей. Состояние деревьев...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Вайс, Андрей, Вараксин, Геннадий, Козлов, Никита, Репях, Кирилл
Format: Text
Language:Russian
Published: ООО Цифра 2023
Subjects:
Online Access:https://dx.doi.org/10.23670/irj.2023.129.73
https://research-journal.org/archive/3-129-2023-march/10.23670/IRJ.2023.129.73
Description
Summary:Целью исследования являлась разработка метода прогнозирования жизненного состояния деревьев в полезащитных полосах Юга Сибири.Закладка пробных площадей выполнялась на территориях южной части Красноярского края, Республик Хакассия и Тыва. Всего было обследовано 27 пробных площадей. Состояние деревьев оценивалось на основе шкалы санитарного состояния действующего на данный момент времени.В основу прогнозирования был положен метод линейных регрессий. Предложенные уравнения определяют состояние деревьев с точностью 40,2-84,3%. Для окончательной оценки состояния деревьев используются дополнительные признаки, которые могут корректировать прогнозируемое в пределах балла (±1) оценочной шкалы.Разработанный метод прогнозирования позволяет устанавливать жизненное состояние деревьев в ЗЛН юга Сибири, учитывая породу, возраст, диаметр на высоте груди и набор дополнительных признаков. ... : The aim of the study was to develop a method for predicting the vitality of trees in protective forest strips in southern Siberia.Sample plots were laid in the territories of the southern part of Krasnoyarsk Krai, Khakassia and Tyva Republics. A total of 27 sample plots were examined. The condition of the trees was evaluated on the basis of the scale of sanitary condition of the existing at the time.The prognosis was based on the method of linear regressions. The proposed equations determine tree condition with an accuracy of 40.2-84.3%. For the final tree condition evaluation, additional attributes are used that can adjust the predicted within a score (±1) of the estimation scale.The developed forecasting method makes it possible to establish the vital state of trees in the PFS in southern Siberia, taking into account species, age, diameter at breast height and a set of additional traits. ...