Перспективы использования СПГ как альтернативного вида топлива в России на основе исследования международного опыта : выпускная квалификационная работа магистра : Prospects of LNG use as an alternative type of fuel in Russia based on the research of international experience

• Main Author: Дюкарева, Юлия
• Format: Text
• Language: Russian
• Published: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого 2020
• Subjects: сжиженный природный газ СПГ; экспорт СПГ; импорт СПГ; Россия; регрессионная модель; Арктика; Северный морской путь; инфраструктура; liquefied natural gas LNG; LNG export; LNG import; Russia; regression model; Arctic; Northern sea route; infrastructure; Northern Sea Route
• Online Access: https://dx.doi.org/10.18720/spbpu/3/2020/vr/vr20-1934; http://elib.spbstu.ru/dl/3/2020/vr/vr20-1934.pdf

В данной работе рассмотрена методика построения регрессионной модели с целью оценки перспективности использования СПГ как альтернативного вида топлива в России. Также работа содержит приведенный перечень факторов, которыми можно охарактеризовать мировой рынок потребления СПГ. Произведен отбор влияющих показателей (экзогенных переменных) и результирующего показателя (эндогенная переменная). Статистические данные были взяты из глобального энергетического статистического ежегодника Enerdata и статистической базой Всемирного банка (World Bank). Пространственная структура модели представлена такими странами как: Австралия, Бельгия, Великобритания, Индия, Индонезия, Испания, Италия, Китай, Малайзия, Нигерия, Республика Корея, Россия, США, Турция, Франция, Япония. Временное ограничение - с 2008 по 2018гг (10 лет). На основе выбранных параметров построена регрессионная модель. Построение регрессии проводилось по результатам 176 наблюдений. Дана оценка необходимости и перспективности использования СПГ в качестве альтернативного вида топлива в России. : In this paper, we consider a methodology for constructing a regression model in order to assess the prospects of using LNG as an alternative type of fuel in Russia. The work also contains a list of factors that can be used to characterize the global LNG consumption market. The selection of influencing indicators (exogenous variables) and the resulting indicator (endogenous variable) was made. The statistics were taken from the global energy statistics yearbook Enerdata and the statistical database of the World Bank. The spatial structure of the model is represented by such countries as: Australia, Belgium, Great Britain, India, Indonesia, Spain, Italy, China, Malaysia, Nigeria, Republic of Korea, Russia, USA, Turkey, France, Japan. The time limit is from 2008 to 2018 (10 years). Based on the selected parameters, a regression model is constructed. The construction of the regression was carried out according to the results of 176 observations. The necessity and prospects of using LNG as an alternative type of fuel in Russia are assessed.