РЕЗУЛЬТАТЫ ПРИВЛЕЧЕНИЯ ДЛИННОХВОСТОЙ НЕЯСЫТИ НА РАЗМНОЖЕНИЕ В ГНЕЗДОВЫЕ ЯЩИКИ В БАССЕЙНЕ РЕКИ ИЗДРЕВАЯ (НОВОСИБИРСКАЯ ОБЛАСТЬ, РОССИЯ)

В статье обобщены результаты пятилетнего проекта, направленного на привлечение длиннохвостой неясыти (Strix uralensis) для размножения в искусственные гнездовья в бассейне реки Издревая в Новосибирской области (Россия) в 2012-2016 гг. В 2012-2015 гг. было установлено 38 гнездовых ящиков. В 2013-2015...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: НИКОЛЕНКО Э.Г., ШНАЙДЕР Е.П., ТОМИЛЕНКО А.А., КНИЖНИК Е.В., ЕМЕЛЬЯНОВА Е.П., КАРЯКИН И.В.
Format: Text
Language:unknown
Published: Общество с ограниченной ответственностью «Сибэкоцентр» 2017
Subjects:
Online Access:http://cyberleninka.ru/article/n/rezultaty-privlecheniya-dlinnohvostoy-neyasyti-na-razmnozhenie-v-gnezdovye-yaschiki-v-basseyne-reki-izdrevaya-novosibirskaya-oblast
http://cyberleninka.ru/article_covers/17026130.png
Description
Summary:В статье обобщены результаты пятилетнего проекта, направленного на привлечение длиннохвостой неясыти (Strix uralensis) для размножения в искусственные гнездовья в бассейне реки Издревая в Новосибирской области (Россия) в 2012-2016 гг. В 2012-2015 гг. было установлено 38 гнездовых ящиков. В 2013-2015 гг. совы занимали ежегодно 4-5 гнездовых ящиков, притом, что число установленных ящиков выросло с 18 в 2013 г. до 33 в 2015 г. И только в 2016 г. начался рост численности в группировке занятыми оказались 8 гнездовых ящиков из 38 установленных (21,05 %). Размер кладки составил 2-4 яйца, в среднем (n=6) 3,17±0,98 яйца. Размер выводка составил 2-3 птенца, в среднем (n=7) 2,00±0,58 птенца. Ближайшие дистанции между установленными гнездовыми ящиками изменяются от 0,58 до 1,80 км, составляя в среднем (n=24) 1,12±0,29 км. Ближайшие дистанции между гнездовыми ящиками, занятыми разными парами длиннохвостых неясытей, варьируют от 0,92 до 6,25 км, составляя в среднем (n=15) 1,87±1,30 км. Мы использовали дискриминантный анализ для оценки роли ландшафтных характеристик в предпочтениях неясытей при выборе гнездовых ящиков и для прогнозирования будущего распределения сов. Полученная функция дискриминации позволяет правильно классифицировать пустые и занятые совами гнездовые ящики с точностью 81,85 %, Wilki's Lambda = 0,67 (точность классификации 81,58 %, р<0,13, F (8,29) = 1,75), однако уровень дискриминации низкий, что говорит о близких характеристиках всей системы гнездовых ящиков. Для территории реализации мероприятий по привлечению длиннохвостых неясытей на размножение в искусственные гнездовья построена схема распределения реальных и потенциальных гнездовых участков сов. Эта схема показала, что на площади 116,7 км2 может разместиться 37 гнездовых участков длиннохвостых неясытей, на которых при нынешней модели занятости возможно успешное размножение до 25 пар сов. При этом лишь на 15 участках (40,54 %) из 37 гнездовые ящики уже установлены. This article summarizes data obtained during the 5 years nestboxing project aimed to multiply breeding population of the Ural Owl (Strix uralensis) in the basin of Izdrevaya river, Novosibirsk region, Russia in 20122016. From 2012 to 2015 a total of 38 nestboxes (NB) were installed. The distance between neighboring NBs vary from 0.58 to 1.80 km (n=24), 1.12±0.29 km average. From breeding season of 2013 to breeding season of 2015 the number of NB in project grows from 18 NB to 33 NB, however only 4-5 of them were occupied each year. Only in breeding season of 2016 we observed population growth when 8 out of 38 (21.05 %) NBs were found occupied by the Ural Owl. The average clutch size was 3.17±0.98 eggs (n=6; min 2, max 4 eggs). The average brood size was 2.00±0.58 nestlings (n=7; min 2, max 3 nestlings). The distance between neighboring pairs breed in nestboxes ranged from 0.92 to 6.25 km (n=15), 1.87±1.30 km at average. We used discriminant analysis to estimate the role of landscape on owl preferences when choosing NB and to make predictions on a future distribution of owls. The resulting discrimination function allows us to classify correctly between empty and occupied NBs with accuracy of 81.85 %, Wilki's Lambda = 0.67 (classification accuracy 81.58 %, р<0.13, F (8.29)=1.75), however, the level of discrimination is low, which indicates the close characteristics of the entire system of NBs. Applying GIS-analysis we revealed 37 potential breeding territories on a territory of 116.7 km2, only 15 (40.54 %) of them equipped with a NB. We expect that up to 25 of this potential breeding territories could be occupied by owls in the future.