Исследование динамики водного потенциала растений Betula pendula Roth с помощью косинор-анализа

• Main Authors: ТИХОВА Галина Петровна, ПРИДАЧА Владислава Борисовна, САЗОНОВА Татьяна Аркадьевна
• Format: Text
• Language: unknown
• Published: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Петрозаводский государственный университет» 2015
• Subjects: Betula pendula Roth Betula pendula Roth var. carelica водный потенциал суточный биоритм сезонная динамика косинор-анализ; karelian
• Online Access: http://cyberleninka.ru/article/n/issledovanie-dinamiki-vodnogo-potentsiala-rasteniy-betula-pendula-roth-s-pomoschyu-kosinor-analiza; http://cyberleninka.ru/article_covers/16059145.png

На основании данных измерений суточной и сезонной динамики водного потенциала (Ψ) березы повислой и карельской березы с помощью метода косинор-анализа разработана аддитивная модель сезонной динамики Ψ исследуемых растений. Анализ временных рядов выявил однонаправленность изменений суточных ритмов водного потенциала побегов березы повислой и карельской березы в вегетационной динамике при их разной вариабельности. Более существенные изменения исследуемого показателя в ходе вегетационного сезона отмечены у карельской березы. Показано, что моделирование биоритмов показателей водного статуса позволяет более глубоко исследовать процессы регуляции водного режима растения, выявляя специфические внутривидовые различия, которые сложно определить традиционными методами статистического анализа данных. On the basis of measured data on Ψ diurnal and seasonal variations, the additive model of water potential (Ψ) seasonal dynamics in silver birch (Betula pendula Roth) and curly (Karelian) birch (Betula pendula Roth var. carelica) was developed using cosinoranalysis. The analysis of Ψ time series revealed that diurnal Ψ biorhythms in silver birch and curly birch shoots changed unidirectionally over the growing season although the scope of variability differed significantly. More substantial changes of the studied parameter during the growing season were noted in curly birch. It was shown that the modeling of biorhythms of water status parameters enables to understand better the processes of water regime regulation in plants, as it allows detecting specific intra-species differences, which are difficult to determine using conventional methods of statistical data treatment.