АВТОМАТИЧЕСКИЙ СПОСОБ ОЦЕНКИ СОСТОЯНИЯ ГЕОМАГНИТНОГО ПОЛЯ

Представлен способ оценки состояния геомагнитного поля, основанный на совмещении вейвлет-преобразования с радиальными нейронными сетями. Способ включает декомпозицию регистрируемых вариаций геомагнитного поля на разномасштабные составляющие, оценку степени их возмущённости и формирование заключения...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: МАНДРИКОВА ОКСАНА ВИКТОРОВНА, ЖИЖИКИНА ЕКАТЕРИНА АНДРЕЕВНА
Format: Text
Language:unknown
Published: Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт систем обработки изображений Российской академии наук 2015
Subjects:
НЕЙРОННЫЕ СЕТИ,ВЕЙВЛЕТ-ПРЕОБРАЗОВАНИЕ,ГЕОМАГНИТНЫЕ ДАННЫЕ,МАГНИТНОЕ ПОЛЕ ЗЕМЛИ,NEURAL NETWORKS,WAVELET TRANSFORM,GEOMAGNETIC DATA,EARTH''S MAGNETIC FIELD
Paratunka
Kamchatka
Online Access:http://cyberleninka.ru/article/n/avtomaticheskiy-sposob-otsenki-sostoyaniya-geomagnitnogo-polya
http://cyberleninka.ru/article_covers/15866521.png
Description
Summary:Представлен способ оценки состояния геомагнитного поля, основанный на совмещении вейвлет-преобразования с радиальными нейронными сетями. Способ включает декомпозицию регистрируемых вариаций геомагнитного поля на разномасштабные составляющие, оценку степени их возмущённости и формирование заключения о состоянии поля. Для апробации способа использовались геомагнитные данные станции «Паратунка» (с. Паратунка, Камчатский край, регистрацию данных выполняет ИКИР ДВО РАН). Выполнен анализ спектрально-временных характеристик вариаций геомагнитного поля в периоды умеренных и сильных магнитных бурь. Накануне бурь в геомагнитном поле зафиксированы слабые возмущения. Результаты исследования подтвердили эффективность предлагаемого способа. We introduce a new method for estimating the geomagnetic field. The method is based on a combination of a wavelet transform with radial basis neural networks. In the method, the recorded geomagnetic field variations are decomposed into different-scale components and the degree of disturbance of each component is estimated, enabling the conclusion about the field state. For the verification of the method, we used geomagnetic data from the "Paratunka" station (Paratunka, Kamchatka region, data registration is carried out by IKIR FEB RAS). Analysis of the spectral-temporal characteristics of geomagnetic field variations during periods of moderate and strong magnetic storms was performed. Weak perturbations were detected in the geomagnetic field before the storms. The obtained results have confirmed the effectiveness of the proposed method.

Similar Items