МЕТОДЫ ОПТИМИЗАЦИИ И ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ДОСТУПА К ДАННЫМ В ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМАХ УПРАВЛЕНИЯ ОРГАНИЗАЦИЕЙ

• Main Authors: Стаин, Д., Часовских, В.
• Format: Text
• Language: unknown
• Published: Общество с ограниченной ответственностью "Издательский Дом "Академия Естествознания" 2014
• Subjects: АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ (АСУ); БАЗА ДАННЫХ (БД); СИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ БАЗОЙ ДАННЫХ (СУБД); ИНДЕКС; ЗАПИСЬ; МЕТОД ДОСТУПА; АЛГОРИТМ ПОИСКА ДАННЫХ; INDUSTRIAL CONTROL SYSTEMS‏ (ICS); DATABASE (DB); DATABASE MANAGEMENT SYSTEM (DBMS); Pointers The; The Pointers
• Online Access: http://cyberleninka.ru/article/n/metody-optimizatsii-i-povysheniya-effektivnosti-dostupa-k-dannym-v-informatsionnyh-sistemah-upravleniya-organizatsiey; http://cyberleninka.ru/article_covers/15721298.png

Статья посвящена выявлению общих закономерностей структур данных информационных систем управления некоторыми хозяйствующими субъектами. Установлено, что в базе данных системы управления вузом и в базе данных мебельного производства для ряда полей выполняется следующее правило: количество значений дескрипторов значительно меньше, чем количество записей. Предложена структура и алгоритм построения индекса, в которой совокупности значений дескрипторов ставится в соответствие область памяти, где хранятся соответствующие записи. Предложена структура и алгоритм построения указателей, которые отражают состояние индекса и позволяют не хранить его в памяти, таким образом, оптимизировав размер занимаемой памяти и эффективность доступа. Сгенерировано отношение, отражающее свойства базы данных сайта вуза и мебельного производства. На примерах показаны приемы выборки значений с использованием индекса и указателей. Создан программный продукт, моделирующий разработанный выше метод на больших объемах релевантных описываемым системам данных. The article is devoted to identifying common features of the data structures of the information systems used in managing some companies and organizations. The authors have established that in the ICS database of a university and in the ICS database of a furniture manufacturer there is a certain rule for a number of fields: the number of values of descriptors is significantly less than the number of entries. The article offers the algorithm of building an index. The given index determines what memory range corresponds to what set of the values of descriptors. The article also offers the algorithm of building the pointers, which reflect the state of the index and enable not to keep it in the memory thus optimizing the former. The authors have generated a set which reflects the characteristics of the database of a university site and the database of a furniture manufacturer. The article gives the examples of the ways of selecting entries using the index and the pointers. The software, modeling the above mentioned method on the big data relevant to the systems described, has been created.