АНАЛИЗ СОСТОЯНИЯ ТАЕЖНЫХ ЭКОСИСТЕМ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДИКИ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО ДЕШИФРИРОВАНИЯ

• Main Authors: Шарикалов, Андрей, Якутин, Михаил
• Format: Text
• Language: unknown
• Published: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Алтайский государственный университет» 2014
• Subjects: ЗАПАДНАЯ СИБИРЬ; СЕВЕРНАЯ ТАЙГА; НЕФТЕГАЗОДОБЫЧА; АНТРОПОГЕННЫЙ ПРЕСС; ДИСТАНЦИОННОЕ ЗОНДИРОВАНИЕ ЗЕМЛИ; МОНИТОРИНГ; nenets; Nenets Autonomous Okrug; taiga; Yamalo Nenets; Yamalo-Nenets Autonomous Okrug; Ненец*; Ямал*; Siberia
• Online Access: http://cyberleninka.ru/article/n/analiz-sostoyaniya-taezhnyh-ekosistem-s-ispolzovaniem-metodiki-avtomatizirovannogo-deshifrirovaniya; http://cyberleninka.ru/article_covers/15637798.png

Предложена методика автоматизированного дешифрирования территорий в северной тайге Западной Сибири, занятых природными и антропогенно-трансформированными экосистемами. Проведен анализ 50 месторождений нефти и газа, находящихся на различных стадиях освоения и расположенных на территории Пуровского района Ямало-Ненецкого автономного округа. На основе разработанного алгоритма методом «дерево решений» в программном комплексе ITTVIS ENVI 4.8 проведен анализ нормализованного вегетационного индекса растительности и результатов преобразования Tasseled Cap по летним безоблачным космическим снимкам, полученным со спутников Landsat 5 TM и Landsat 7 ETM+. Также выполнена оценка точности разработанного алгоритма путем сравнения результатов автоматизированного дешифрирования с результатами эталонного дешифрирования того же космического снимка. Показана высокая эффективность предложенной методики при дешифрировании водных и лесных угодий, прежде всего наиболее ценных хвойных лесов. Обсуждается возможность ее применения при мониторинге других видов выделов, а именно лиственного леса, болот, объектов промышленности, деградированных земель. The automatic decoding method for analysis of the territories occupied by natural and anthropogenic-transformed ecosystems in the northern taiga of Western Siberia is offered. The fifty oil and gas fields which are in the different stages of development and located on the territory of Purovsk district of Yamalo-Nenets Autonomous Okrug have been analyzed. Based on the developed algorithm by the «Decision Tree» method in the software package ITTVIS ENVI 4.8 the normalized vegetation index and Tasseled Cap transformation results have been analyzed using summer cloudless satellite images obtained from Landsat 5 TM and Landsat 7 ETM +. Also, the accuracy evaluation of the algorithm has been made by comparing the results of the automatic decoding method with the results of the visual pattern recognition of the same satellite image. High efficiency of the offered method is shown at recognition of the water and forest territories, especially the most valuable needle-leaved forests. Also the possibility of its application at the space monitoring of the other territories: deciduous forest, wetlands, industries, degraded lands is discussed.