СИСТЕМА ДЛЯ ПРОГНОЗА ЧИСЛЕННОСТИ ЛАСКИ (MUSTELA NIVALIS)
Based on long-term (1994-2010) data of the bank vole and its specialized predator – the least weasel abundance in Middle Urals dark-coniferous southern taiga, we elaborated a mathematical model (artificial neuron network) to predict the least weasel abundance. Despite of the some loss of regularity...
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Text |
| Language: | unknown |
| Published: |
Государственное научное учреждение Всероссийский научно-исследовательский институт охотничьего хозяйства и звероводства им. Б.М. Житкова Российской академии сельскохозяйственных наук
2012
|
| Subjects: | |
| Online Access: | http://cyberleninka.ru/article/n/sistema-dlya-prognoza-chislennosti-laski-mustela-nivalis http://cyberleninka.ru/article_covers/15541111.png |
| id |
ftcyberleninka:oai:cyberleninka.ru:article/15541111 |
|---|---|
| record_format |
openpolar |
| spelling |
ftcyberleninka:oai:cyberleninka.ru:article/15541111 2023-05-15T18:30:31+02:00 СИСТЕМА ДЛЯ ПРОГНОЗА ЧИСЛЕННОСТИ ЛАСКИ (MUSTELA NIVALIS) И.А. Кшнясев Ю.А. Давыдова 2012 text/html http://cyberleninka.ru/article/n/sistema-dlya-prognoza-chislennosti-laski-mustela-nivalis http://cyberleninka.ru/article_covers/15541111.png unknown Государственное научное учреждение Всероссийский научно-исследовательский институт охотничьего хозяйства и звероводства им. Б.М. Житкова Российской академии сельскохозяйственных наук text 2012 ftcyberleninka 2015-10-20T03:38:18Z Based on long-term (1994-2010) data of the bank vole and its specialized predator – the least weasel abundance in Middle Urals dark-coniferous southern taiga, we elaborated a mathematical model (artificial neuron network) to predict the least weasel abundance. Despite of the some loss of regularity in predator and prey dynamics, we got a perfect agreement of our predictions and observations. Our model could be used for sufficiently accurate forecast of least weasel abundance at least by 0.5-1 years ahead. Text taiga CyberLeninka (Scientific Electronic Library) |
| institution |
Open Polar |
| collection |
CyberLeninka (Scientific Electronic Library) |
| op_collection_id |
ftcyberleninka |
| language |
unknown |
| description |
Based on long-term (1994-2010) data of the bank vole and its specialized predator – the least weasel abundance in Middle Urals dark-coniferous southern taiga, we elaborated a mathematical model (artificial neuron network) to predict the least weasel abundance. Despite of the some loss of regularity in predator and prey dynamics, we got a perfect agreement of our predictions and observations. Our model could be used for sufficiently accurate forecast of least weasel abundance at least by 0.5-1 years ahead. |
| format |
Text |
| author |
И.А. Кшнясев Ю.А. Давыдова |
| spellingShingle |
И.А. Кшнясев Ю.А. Давыдова СИСТЕМА ДЛЯ ПРОГНОЗА ЧИСЛЕННОСТИ ЛАСКИ (MUSTELA NIVALIS) |
| author_facet |
И.А. Кшнясев Ю.А. Давыдова |
| author_sort |
И.А. Кшнясев |
| title |
СИСТЕМА ДЛЯ ПРОГНОЗА ЧИСЛЕННОСТИ ЛАСКИ (MUSTELA NIVALIS) |
| title_short |
СИСТЕМА ДЛЯ ПРОГНОЗА ЧИСЛЕННОСТИ ЛАСКИ (MUSTELA NIVALIS) |
| title_full |
СИСТЕМА ДЛЯ ПРОГНОЗА ЧИСЛЕННОСТИ ЛАСКИ (MUSTELA NIVALIS) |
| title_fullStr |
СИСТЕМА ДЛЯ ПРОГНОЗА ЧИСЛЕННОСТИ ЛАСКИ (MUSTELA NIVALIS) |
| title_full_unstemmed |
СИСТЕМА ДЛЯ ПРОГНОЗА ЧИСЛЕННОСТИ ЛАСКИ (MUSTELA NIVALIS) |
| title_sort |
система для прогноза численности ласки (mustela nivalis) |
| publisher |
Государственное научное учреждение Всероссийский научно-исследовательский институт охотничьего хозяйства и звероводства им. Б.М. Житкова Российской академии сельскохозяйственных наук |
| publishDate |
2012 |
| url |
http://cyberleninka.ru/article/n/sistema-dlya-prognoza-chislennosti-laski-mustela-nivalis http://cyberleninka.ru/article_covers/15541111.png |
| genre |
taiga |
| genre_facet |
taiga |
| _version_ |
1766214032301228032 |