Регрессионная зависимость колебания уровня Японского и Охотского морей от атмосферной и океанической циркуляции
На основе данных альтиметрических измерений уровня Японского и Охотского морей получены оценки корреляционных связей между колебаниями уровня и изменчивостью геофизических и гидрофизических процессов. Для наиболее коррелированных предикторов с помощью взаимного корреляционного анализа определена сте...
Main Author: | |
---|---|
Format: | Text |
Language: | unknown |
Published: |
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Санкт-Петербургский государственный университет»
2007
|
Subjects: | |
Online Access: | http://cyberleninka.ru/article/n/regressionnaya-zavisimost-kolebaniya-urovnya-yaponskogo-i-ohotskogo-morey-ot-atmosfernoy-i-okeanicheskoy-tsirkulyatsii-1 http://cyberleninka.ru/article_covers/15341688.png |
Summary: | На основе данных альтиметрических измерений уровня Японского и Охотского морей получены оценки корреляционных связей между колебаниями уровня и изменчивостью геофизических и гидрофизических процессов. Для наиболее коррелированных предикторов с помощью взаимного корреляционного анализа определена степень десинхронизации и оценена эффективная заблаговременность прогноза уровня. Построена модель линейной множественной регрессии с коэффициентом Я? = 0,72 и вероятностью ошибки расчета для всех коэффициентов уравнения регрессии меньше уровня значимости. Библиогр. 15 назв. Ил. 3. Табл. 3. Based on the data of altimeter measurements of the Japan and Okhotsk sea surface heights, correlation dependencies are estimated between the sea surface height variations and the variability of geophysical and hydro-physical processes. With the help of cross-correlation analysis, the range of out-timing is determined among the best correlated predictors, and the actual term of sea surface height forecast is assessed. A linear multiple regression model is obtained with R 2 = 0,72 and calculation error probability that is lower than the significance value for all of the regression equation coefficients. |
---|