КОСМОГЕОФИЗИЧЕСКИЕ ФАКТОРЫ КАК РЕГУЛЯТОР ИНДИВИДУАЛЬНЫХ И ПОПУЛЯЦИОННЫХ ПРОГРАММ АДАПТАЦИИ СЕРДЦА ЧЕЛОВЕКА
В настоящее время проект «Гелиомед», созданный в 2003 г для изучения влияния солнечной активности и погодных факторов на динамические особенности ЭКГ человека на различных географических широтах, имеет базу данных более 50 000 измерений и одновременно проводится в гг. Москва, Киев, Якутск, Симферопо...
Main Authors: | , , , |
---|---|
Format: | Text |
Language: | unknown |
Published: |
Общество с ограниченной ответственностью "Издательский Дом "Академия Естествознания"
2011
|
Subjects: | |
Online Access: | http://cyberleninka.ru/article/n/kosmogeofizicheskie-faktory-kak-regulyator-individualnyh-i-populyatsionnyh-programm-adaptatsii-serdtsa-cheloveka http://cyberleninka.ru/article_covers/15042392.png |
Summary: | В настоящее время проект «Гелиомед», созданный в 2003 г для изучения влияния солнечной активности и погодных факторов на динамические особенности ЭКГ человека на различных географических широтах, имеет базу данных более 50 000 измерений и одновременно проводится в гг. Москва, Киев, Якутск, Симферополь, Саратов. В мониторинговых группах постоянных обследуемых осуществляется ежедневная 4-х кратная регистрация и анализ ЭКГ в фазовом пространстве в состояниях с различной нагрузкой; а также регистрация артериального давления. Нами была зафиксирована тенденция поддержания стабильности индивидуальной программы реагирования, проявляющаяся при рассмотрении динамики совокупности состояний во всех 4-х измерениях под различными видами нагрузки. Анализ собранной базы данных позволил заметить, что в большинстве случаев во время магнитовозмущенных дней наблюдается инверсия этой традиционной для организма программы. Таким образом, автоматизированный поиск реакции сердца человека на резкие возмущения окружающей среды математически можно свести к поиску «неправильных» отклонений от индивидуальной программы, т.е. к поиску артефактов. Увеличение количества артефактов для разных географических групп пациентов, рассматривается, как групповой эффект. Предложенный метод хорошо зарекомендовал себя при решении задач автоматизации и анализа большого объема данных мониторинговых экспериментов. Безусловным преимуществом данного метода при проведении практических исследований является то, что он может работать на малых объемах данных, не чувствителен к перебоям при сборе данных, и в автоматическом режиме выявляет более 80 % групповых эффектов, связанных с резкими вариациями геофизических факторов. |
---|