ПРИМЕНЕНИЕ ГИС ТЕХНОЛОГИЙ ДЛЯ ОЦЕНКИ ЧУВСТВИТЕЛЬНОСТИ ПОБЕРЕЖЬЯ КОЛЬСКОГО ЗАЛИВА К РАЗЛИВАМ НЕФТИ

В статье описывается один из возможных подходов к сбору информации для определения индекса экологической чувствительности (ESI) береговой линии Кольского залива к разливам нефти. Приведены результаты практической реализации предлагаемого подхода. Также описан механизм обработки и систематизации полу...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Ващенко, Павел, Калинка, Ольга
Format: Text
Language:unknown
Published: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Мурманский государственный технический университет» 2013
Subjects:
УЯЗВИМОСТЬ БЕРЕГОВ
РАЗЛИВЫ НЕФТИ
ГИС ТЕХНОЛОГИИ
КОЛЬСКИЙ ЗАЛИВ
КАРТЫ ДЛЯ ПЛАНОВ ЛРН
Kola Bay
Online Access:http://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-gis-tehnologiy-dlya-otsenki-chuvstvitelnosti-poberezhya-kolskogo-zaliva-k-razlivam-nefti
http://cyberleninka.ru/article_covers/15013154.png
Description
Summary:В статье описывается один из возможных подходов к сбору информации для определения индекса экологической чувствительности (ESI) береговой линии Кольского залива к разливам нефти. Приведены результаты практической реализации предлагаемого подхода. Также описан механизм обработки и систематизации полученной информации (фотоснимков) и ее интеграции в ГИС. На основании полученных результатов выявлены наиболее чувствительные, с точки зрения потенциальных разливов нефти, участки береговой линии. Данная работа может оказать существенную помощь при подготовке карт районов приоритетной защиты в планах ЛРН, а также непосредственно при проведении операций по реагированию на аварийные разливы нефти и очистке территорий от нефтяного загрязнения. The paper describes the approach to gathering information to determine the environmental sensitivity index (ESI) of the Kola Bay coastline to oil spill. The results of practical implementation of the proposed approach have been represented. The mechanism of processing and systematization of information (photos) and its further integration into GIS have been also described. Basing on the received results the most sensitive, in terms of potential oil spills, plots of shoreline have been revealed. This work may provide substantial assistance in preparation maps of priority protection areas for oil spill response plans, as well as directly in oil spill response operations and during oil spill cleanup operations.

Similar Items