МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИЗАЦИЯ ПРОЦЕССА СБОРА ДАННЫХ В СИСТЕМЕ МОНИТОРИНГА ГАЗОВЫХ СКВАЖИН И ГАЗОСБОРНЫХ КОЛЛЕКТОРОВ

От эффективности сбора данных в системе мониторинга, основанной на автономных сенсорных узлах, собирающих измеряемые на контрольных точках газосборных коллекторов геофизические параметры в контрольный пункт, зависит среднее энергопотребление узлов, а следовательно, и затраты на замену источников пит...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Жевак, Алексей, Арьков, Валентин
Format: Text
Language:unknown
Published: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования Уфимский государственный авиационный технический университет 2010
Subjects:
Online Access:http://cyberleninka.ru/article/n/modelirovanie-i-optimizatsiya-protsessa-sbora-dannyh-v-sisteme-monitoringa-gazovyh-skvazhin-i-gazosbornyh-kollektorov
http://cyberleninka.ru/article_covers/14955222.png
Description
Summary:От эффективности сбора данных в системе мониторинга, основанной на автономных сенсорных узлах, собирающих измеряемые на контрольных точках газосборных коллекторов геофизические параметры в контрольный пункт, зависит среднее энергопотребление узлов, а следовательно, и затраты на замену источников питания в сложных климатических условиях Крайнего Севера. В статье предложена новая модель процесса сбора данных в системе мониторинга, в отличие от известных, учитывающая возможности современных радиомодулей изменять мощность передатчика (что существенно влияет на энергопотребление). Рассматривается цифровой алгоритм оптимизации, учитывающий специфику предложенной модели Monitoring systems consist of sensor nodes, which measure necessary parameters on control points of gas collection pipes and transmit this information to one destination node (retranslation via each other if necessary). Average energy consumption of nodes (and thus the cost of changing the nodes’ batteries under hard geographical circumstances of far north territories) in such systems heavily depends on data gathering effectiveness. This paper presents the new model of the data gathering process in the monitoring system. In contrast to known models, the new one allows significantly reduce the energy consumption using the ability of modern radio-modules to tune the transmitter power. The numeric algorithm for optimizing the data gathering process, which improves its result using specifics of presented model, is provided.