СЕЗОННЫЕ ИЗМЕНЕНИЯ ЧАСТОТЫ РАЗВИТИЯ МОЗГОВОГО ИНСУЛЬТА У ЖИТЕЛЕЙ Г. АРХАНГЕЛЬСКА

Для исследования сезонных изменений частоты развития мозгового инсульта необходима длительная регистрация его встречаемости во всей популяции. Нами изучены сезонные различия в частоте развития вариантов заболевания на основе данных, собранных методом регистра инсульта в г. Архангельске в 20022008 го...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Хасанова, Нина, Попов, В., Шарашова, Е.
Format: Text
Language:unknown
Published: Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Северный государственный медицинский университет (г. Архангельск) Федерального агентства по здравоохранению и социальному развитию 2011
Subjects:
Online Access:http://cyberleninka.ru/article/n/sezonnye-izmeneniya-chastoty-razvitiya-mozgovogo-insulta-u-zhiteley-g-arhangelska
http://cyberleninka.ru/article_covers/14824577.png
Description
Summary:Для исследования сезонных изменений частоты развития мозгового инсульта необходима длительная регистрация его встречаемости во всей популяции. Нами изучены сезонные различия в частоте развития вариантов заболевания на основе данных, собранных методом регистра инсульта в г. Архангельске в 20022008 годах. Впервые для каждого месяца определены индексы сезонных колебаний заболеваемости инсультом методом обычных средних и методом отношения фактических данных к 12-месячным цепным средним. Статистическая обработка данных осуществлялась с помощью программы EpiInfo 6.04d. Информация о сезонных эпизодах увеличения частоты развития инсульта может быть использована для профилактики заболевания и полезна при разработке информационного письма в периоды повышения частоты его встречаемости. Long-term registration of the cerebral stroke morbidity in the population is necessary for studying its seasonal patterns. The goal of the study was to study seasonal patterns of incidence of different stroke types. For this purpose we have analyzed the data collected with the Stroke Registry of Arkhangelsk, Russian Federation in 2002-2008. For the first tme, we have determined indices of seasonal fluctuations of the stroke incidence for each month separately using the method of common means and the ratio of actual values to 12-months chain means. The statistical analysis was performed using EpiInfo 6.04d software. The information about seasonal fluctuations of the stroke incidence in Arkhangelsk, Russian Federation, can be used for the disease prevention.