СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ВОЗДЕЙСТВИЯ ТЕМПЕРАТУРЫ ИНКУБАЦИИ НА АКТИВНОСТЬ КОМПЛЕКСА ПИЩЕВАРИТЕЛЬНЫХ ФЕРМЕНТОВ РУССКОГО ОСЕТРА, ЛЕНСКОГО ОСЕТРА И ИХ ГИБРИДА МЕТОДОМ МНОГОМЕРНОГО ШКАЛИРОВАНИЯ

• Main Authors: Бедняков, Дмитрий, Мартьянов, Александр
• Format: Text
• Language: unknown
• Published: Федеральное государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Астраханский государственный технический университет" 2013
• Subjects: ПИЩЕВАРИТЕЛЬНЫЕ ФЕРМЕНТЫ,МЕМБРАННОЕ ПИЩЕВАРЕНИЕ,МНОГОМЕРНОЕ ШКАЛИРОВАНИЕ,ТЕМПЕРАТУРА,ОСЕТРОВЫЕ,DIGESTIVE ENZYMES,MEMBRANE DIGESTION,MULTIDIMENSIONAL SCALING,TEMPERATURE,STURGEONS; Siberian sturgeon
• Online Access: http://cyberleninka.ru/article/n/sravnitelnyy-analiz-vozdeystviya-temperatury-inkubatsii-na-aktivnost-kompleksa-pischevaritelnyh-fermentov-russkogo-osetra-lenskogo; http://cyberleninka.ru/article_covers/14345559.png

Цель исследований – сравнительный анализ температурных воздействий на уровень активности пищеварительных ферментов слизистой оболочки кишечника русского осетра, ленского осетра и их гибрида РОЛО. Исследовались четыре фермента – α-амилаза, мальтаза, щелочная фосфатаза, суммарная протеиназа в диапазоне значений температуры от 0 до 60 °С. Основным методом обработки данных с целью анализа являлось многомерное шкалирование. В качестве способа вычисления расстояний между многомерными переменными, содержащими информацию об уровне активности ферментов при температурном воздействии, использовалось расстояние городских кварталов. После обработки методом неметрического многомерного шкалирования экспериментальных данных совокупность изучаемых многомерных переменных была представлена в виде двумерной карты. Значения функции стресса и коэффициента отчуждения составили 0,045 и 0,059 соответственно, что свидетельствует о корректно выполненном преобразовании исходно вычисленных расстояний. Установлено, что реакции пищеварительных ферментов РОЛО при воздействии различных значений температуры среды наиболее сходны с реакциями энзимов русского осетра. Во всех случаях данные, содержащие информацию о воздействии умеренной и низкой температуры на ферменты и данные по аналогичному влиянию высокой температуры, выделены в разные кластеры, что свидетельствует о значительных изменениях адаптивных реакций энзимов. Данные по воздействию температуры 60 °С удалены от основного массива исследуемых переменных. Сделан вывод о существенных перспективах применения многомерного шкалирования для комплексного анализа данных в задачах экологической физиологии при обработке многомерных массивов экспериментальных данных. The aim of this work is to compare the temperature influence on activity level of the digestive enzymes of the intestinal mucous tunic of Russian sturgeon, Siberian sturgeon and their hybrid ROLO. There have been studied four enzymes – α-amylase, maltase, alkaline phosphatase and total proteinases researched in the temperature range from 0 to 60 °С. The main method of the data processing was multidimensional scaling. In the capacity of the method of estimation of the distances between multidimensional variables which contain information about activity level under the temperature influence the city-block distance was used. After the data processing by nonmetric multidimensional scaling of the experimental data studied variables were plotted on the two-dimensional map. Values of the stress-function and alienation coefficient were 0.045 and 0.059 accordingly which is indicative of correctly computed conversion of the initial distances. There has been demonstrated that reactions of the digestive enzymes of the hybrid under the influence of different temperature are the most similar with the enzymes of Russian sturgeon. In all cases data containing information about influence of moderate and low temperature on enzymes and analogical data about high temperature are in different clusters which signify about essential changes of adaptive reactions of the enzymes. Data of influence of temperature 60 °С are moved away from the main data array. The conclusion about prospects of application of multidimensional scaling for the complex data analysis in the ecological physiology when multidimensional experimental data array processing is made.