МНОГОУРОВНЕВАЯ МОРФОФИЗИОЛОГИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА СОСТОЯНИЯ ФУКУСОВЫХ ВОДОРОСЛЕЙ В УСЛОВИЯХ АНТРОПОГЕННОГО ЗАГРЯЗНЕНИЯ (КОЛЬСКИЙ ЗАЛИВ, БАРЕНЦЕВО МОРЕ)

• Main Authors: Завалко, С., Шошина, Е.
• Format: Text
• Language: unknown
• Published: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Мурманский государственный технический университет» 2008
• Subjects: Kola Bay
• Online Access: http://cyberleninka.ru/article/n/mnogourovnevaya-morfofiziologicheskaya-otsenka-sostoyaniya-fukusovyh-vodorosley-v-usloviyah-antropogennogo-zagryazneniya-kolskiy; http://cyberleninka.ru/article_covers/14260649.png

Проведено сравнительное многоуровневое количественное изучение морфофизиологических параметров фукусовых водорослей на литорали Кольского залива в условиях градиента антропогенного загрязнения. Изучена размерная и возрастная структура водорослей на уровне фитоценоза, популяции и целого слоевища. Особое внимание уделялось изучению площади поверхности макрофитов и удельной поверхности водорослей, как морфофизиологическим параметрам, напрямую связанным с внешним обменом водорослей. Полученный многопараметрический отклик фукусовых можно описать как системную адаптацию водорослей к химическому загрязнению среды. Результаты исследования могут быть применены для создания системы экспресс-мониторинга состояния морской прибрежной экосистемы. The comparative multilevel quantitative investigations of the brown algae morphophysiological parameters have been carried out on the Kola Bay littoral influenced by the anthropogenic pollution gradient. Algal dimensional and age-specific structure has been investigated on the organism, population, and community levels. Special significance has been devoted to the seaweed's surface area and specific surface area measurements as morphophysiological parameters connected with metabolism of algae. The multi-parameter reaction of algae is possible to describe as a system adaptation to the chemical pollution gradient. The results can be used for the littoral ecosystem express environmental monitoring.