СТОХАСТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СОЦИАЛЬНО-ТРУДОВОЙ МОБИЛЬНОСТИ РАБОТНИКОВ ПРОМЫШЛЕННОСТИ (НА ПРИМЕРЕ ПОЛИГРАФИЧЕСКОЙ ОТРАСЛИ PC (Я)

В статье рассматривается модель прогнозирования социально-трудовой мобильности работников промышленных предприятий, по данным мониторинга за 2004-2005 гг. В качестве выборки были отобраны работники полиграфической отрасли PC (Я). Перемещения работников по категориям персонала и квалификационным груп...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Мынбаева, Г., Ним, А.
Format: Text
Language:unknown
Published: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования Северо-Восточный федеральный университет им. М.К. Аммосова 2005
Subjects:
Online Access:http://cyberleninka.ru/article/n/stohasticheskaya-model-prognozirovaniya-sotsialno-trudovoy-mobilnosti-rabotnikov-promyshlennosti-na-primere-poligraficheskoy
http://cyberleninka.ru/article_covers/14105887.png
Description
Summary:В статье рассматривается модель прогнозирования социально-трудовой мобильности работников промышленных предприятий, по данным мониторинга за 2004-2005 гг. В качестве выборки были отобраны работники полиграфической отрасли PC (Я). Перемещения работников по категориям персонала и квалификационным группам рассматриваются как однородный Марковский случайный процесс с дискретным временем. Вычислены точечные и интервальные прогнозные оценки категориального и квалификационного видов социальной мобильности с учетом найма и увольнения. The model of social-and-labor mobility forecasting of industry workers are considered in this article according to the monitoring data for the period from 2004 to 2005. The workers of polygraphic industry of the Republic of Sakha (Yakutia) are taken as a sample of the research. The moves across the staff categories and quality groups are examined as a homogeneous Marcov probability process with discrete time. The point and interval estimations of forecast are calculated for the category and quality forms of mobility influenced by hiring and dismissing.