Типологическая схожесть языков как метод изучения языковой эволюции

Существующие типологические классификации языков опираются на один или небольшое число признаков. С появлением больших типологических баз данных, таких как The World Atlas of Language Structures или «Языки мира», становится возможным строить классификации, учитывающие сотни и тысячи признаков одновр...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Соловьев, Валерий
Format: Text
Language:unknown
Published: Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Российский государственный гуманитарный университет" 2010
Subjects:
Online Access:http://cyberleninka.ru/article/n/tipologicheskaya-shozhest-yazykov-kak-metod-izucheniya-yazykovoy-evolyutsii
http://cyberleninka.ru/article_covers/13685114.png
id ftcyberleninka:oai:cyberleninka.ru:article/13685114
record_format openpolar
spelling ftcyberleninka:oai:cyberleninka.ru:article/13685114 2023-05-15T15:54:18+02:00 Типологическая схожесть языков как метод изучения языковой эволюции Соловьев, Валерий 2010 text/html http://cyberleninka.ru/article/n/tipologicheskaya-shozhest-yazykov-kak-metod-izucheniya-yazykovoy-evolyutsii http://cyberleninka.ru/article_covers/13685114.png unknown Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Российский государственный гуманитарный университет" типологические классификации типологические базы данных математические алгоритмы кластеризации гипотезы сверхдальнего родства text 2010 ftcyberleninka 2015-12-22T01:57:00Z Существующие типологические классификации языков опираются на один или небольшое число признаков. С появлением больших типологических баз данных, таких как The World Atlas of Language Structures или «Языки мира», становится возможным строить классификации, учитывающие сотни и тысячи признаков одновременно. Для построения классификаций могут быть применены различные математические алгоритмы, что создает предпосылки создания объективной классификации. В статье приводятся первые результаты в этом направлении. К числу наиболее интересных неожиданных результатов можно отнести типологическое различие языков Африки и Евразии, а также типологическую близость чукотско-камчатских языков с языками сино-кавказской макросемьи. Предложено несколько (близких) вариантов классификации языков Северной Африки, Европы и Северной и Центральной Азии. Обсуждается возможность использования этого подхода для установления сверхдальнего родства языков, основанная на двух соображениях. Во-первых, близость одновременно по сотням признаков статистически не может быть результатом случайного совпадения. Во-вторых, по крайней мере, некоторые грамматические свойства являются очень стабильными и несут информацию о языковых состояниях древности. Known typological classifications of languages, as a rule, are based upon one or just a few select features. With the appearance of large typological databases such as The World Atlas of Language Structures or Languages of the World, it has become possible to build classifications that simultaneously account for hundreds, if not thousands, of features. In building these classifications, one can employ various mathematical algorithms, thus raising their level of objectivity. The present paper discusses the first results achieved in this field. Some of the most interesting and least expected discoveries include the typological differentiation between the languages of Africa and Eurasia as well as typological proximity between Chukchee-Kamchatkan and Sino-Caucasian languages. The paper offers several possible variants for the classification of the languages of Northern Africa, Europe, North and Central Asia. It also discusses the possibility of using this methodics for the establishment of distant relationship between languages, based on two considerations: (a) simultaneous matches between hundreds of features cannot be coincidental; (b) at least some grammatical features are quite stable and capable of preserving information on language stages that go back very deep in time. Text Chukchee Крайн* CyberLeninka (Scientific Electronic Library)
institution Open Polar
collection CyberLeninka (Scientific Electronic Library)
op_collection_id ftcyberleninka
language unknown
topic типологические классификации
типологические базы данных
математические алгоритмы кластеризации
гипотезы сверхдальнего родства
spellingShingle типологические классификации
типологические базы данных
математические алгоритмы кластеризации
гипотезы сверхдальнего родства
Соловьев, Валерий
Типологическая схожесть языков как метод изучения языковой эволюции
topic_facet типологические классификации
типологические базы данных
математические алгоритмы кластеризации
гипотезы сверхдальнего родства
description Существующие типологические классификации языков опираются на один или небольшое число признаков. С появлением больших типологических баз данных, таких как The World Atlas of Language Structures или «Языки мира», становится возможным строить классификации, учитывающие сотни и тысячи признаков одновременно. Для построения классификаций могут быть применены различные математические алгоритмы, что создает предпосылки создания объективной классификации. В статье приводятся первые результаты в этом направлении. К числу наиболее интересных неожиданных результатов можно отнести типологическое различие языков Африки и Евразии, а также типологическую близость чукотско-камчатских языков с языками сино-кавказской макросемьи. Предложено несколько (близких) вариантов классификации языков Северной Африки, Европы и Северной и Центральной Азии. Обсуждается возможность использования этого подхода для установления сверхдальнего родства языков, основанная на двух соображениях. Во-первых, близость одновременно по сотням признаков статистически не может быть результатом случайного совпадения. Во-вторых, по крайней мере, некоторые грамматические свойства являются очень стабильными и несут информацию о языковых состояниях древности. Known typological classifications of languages, as a rule, are based upon one or just a few select features. With the appearance of large typological databases such as The World Atlas of Language Structures or Languages of the World, it has become possible to build classifications that simultaneously account for hundreds, if not thousands, of features. In building these classifications, one can employ various mathematical algorithms, thus raising their level of objectivity. The present paper discusses the first results achieved in this field. Some of the most interesting and least expected discoveries include the typological differentiation between the languages of Africa and Eurasia as well as typological proximity between Chukchee-Kamchatkan and Sino-Caucasian languages. The paper offers several possible variants for the classification of the languages of Northern Africa, Europe, North and Central Asia. It also discusses the possibility of using this methodics for the establishment of distant relationship between languages, based on two considerations: (a) simultaneous matches between hundreds of features cannot be coincidental; (b) at least some grammatical features are quite stable and capable of preserving information on language stages that go back very deep in time.
format Text
author Соловьев, Валерий
author_facet Соловьев, Валерий
author_sort Соловьев, Валерий
title Типологическая схожесть языков как метод изучения языковой эволюции
title_short Типологическая схожесть языков как метод изучения языковой эволюции
title_full Типологическая схожесть языков как метод изучения языковой эволюции
title_fullStr Типологическая схожесть языков как метод изучения языковой эволюции
title_full_unstemmed Типологическая схожесть языков как метод изучения языковой эволюции
title_sort типологическая схожесть языков как метод изучения языковой эволюции
publisher Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Российский государственный гуманитарный университет"
publishDate 2010
url http://cyberleninka.ru/article/n/tipologicheskaya-shozhest-yazykov-kak-metod-izucheniya-yazykovoy-evolyutsii
http://cyberleninka.ru/article_covers/13685114.png
genre Chukchee
Крайн*
genre_facet Chukchee
Крайн*
_version_ 1766389475210952704