Deep Learning for ship classification on medium resolution SAR imagery

International audience This paper delves into the classification of vessels using medium-resolution SAR imagery from Sentinel-1, combined with AIS data streams. The study presents data considerations, a classification methodology, performance evaluation, and potential applications.

Bibliographic Details
Main Authors: Moujahid, Bou, Laouz, Rodolphe, Vadaine, Guillaume, Hajduch, Fablet, Ronan
Other Authors: Equipe Observations Signal & Environnement (Lab-STICC_OSE), Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC), École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Bretagne Loire (UBL)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Bretagne Loire (UBL)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom Paris (IMT), Département Mathematical and Electrical Engineering (IMT Atlantique - MEE), IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-Institut Mines-Télécom Paris (IMT), Collecte Localisation Satellites (CLS), Océan Dynamique Observations Analyse (ODYSSEY), Université de Bretagne Occidentale - UFR Sciences et Techniques (UBO UFR ST), Université de Brest (UBO)-Université de Brest (UBO)-Université de Rennes (UR)-Institut Français de Recherche pour l'Exploitation de la Mer (IFREMER)-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), This work was performed under a research contract betweenCLS and IMT Atlantique. Part of the work was foundedsupported by ”France Relance”. We used Sentinel-1 dataacquired between 2017 and 2022 as part of the CopernicusSentinel programme., European Space Agency (ESA)
Format: Conference Object
Language:English
Published: HAL CCSD 2023
Subjects:
SAR Synthetic Aperture Radar
Sentinel 1
Ship Classification
Medium resolution
AIS
Deep Learning
[INFO]Computer Science [cs]
[MATH]Mathematics [math]
[PHYS]Physics [physics]
Longyearbyen
Online Access:https://hal.science/hal-04277648
https://hal.science/hal-04277648/document
https://hal.science/hal-04277648/file/SeaSAR_moujahid.pdf
Description
Summary:International audience This paper delves into the classification of vessels using medium-resolution SAR imagery from Sentinel-1, combined with AIS data streams. The study presents data considerations, a classification methodology, performance evaluation, and potential applications.

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